下载PDF
Google > 实例探究 > Rozetka 使用 Google Analytics 中的相关产品将直接营销收入提高了 18%
Google Logo

Rozetka increases direct marketing revenue by 18% using Related Products in Google Analytics

技术
  • 分析与建模 - 大数据分析
  • 应用基础设施与中间件 - 数据交换与集成
适用行业
  • 电子商务
  • 零售
适用功能
  • 商业运营
  • 销售与市场营销
用例
  • 库存管理
  • 供应链可见性(SCV)
服务
  • 数据科学服务
  • 系统集成
挑战
Rozetka 是乌克兰领先的在线零售商,希望提高每位用户的收入和平均订单价值。该公司拥有庞大的客户数据库和各种产品,可提供大量数据,可用于根据用户行为和交易进行产品推荐。但是,Rozetka 需要产品捆绑、商品推销、产品推荐和电子邮件营销方面的帮助。该公司旨在通过重复销售将其客户数据库货币化,并改善其直接营销工作。
关于客户
Rozetka 是乌克兰领先的在线零售商,也是独联体访问量最大的在线商店。该公司提供各种产品,包括家电、电子产品、家居用品、服装、鞋子、珠宝,甚至机票和火车票。Rozetka 不断实施新功能以增加销售量。作为市场领导者,Rozetka 的客户数据库通过重复销售提供了巨大的盈利潜力。该公司的网站也吸引了大量访问者,提供了大量可用于产品推荐的数据。
解决方案
在分析专家 OWOX 的帮助下,Rozetka 实施了基于 Google Analytics 相关产品功能数据的产品推荐系统。第一步是从所有接触点收集用户与产品互动的结构化数据,包括桌面网站、移动优化网站、应用程序和呼叫中心。这是使用 Google Tag Manager 完成的。第二步是使用 Core v3 Reporting API 从 Google Analytics 导出产品关系数据并将其导入 BigQuery。此过程有助于验证产品可用性状态、排除不兼容类别的商品以及排除用户之前购买的商品,从而提高推荐数据的质量。最后一步是创建直接营销列表,并通过集成改进电子邮件推荐。
运营影响
  • Rozetka was able to provide relevant product recommendations to consumers.
  • The company improved data quality by integrating information from its existing Enterprise Resource Planning (ERP) system.
  • Rozetka increased its average order value and revenue per customer from every email.
数量效益
  • Direct marketing revenue increased by 18%.
  • Average order value increased by nearly 9%.

相关案例.

联系我们

欢迎与我们交流!

* Required
* Required
* Required
* Invalid email address
提交此表单,即表示您同意 IoT ONE 可以与您联系并分享洞察和营销信息。
不,谢谢,我不想收到来自 IoT ONE 的任何营销电子邮件。
提交

Thank you for your message!
We will contact you soon.