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Blue Yonder > 实例探究 > 秘鲁超市实现精准、低接触式的每日预测
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Supermercados Peruanos Achieves Accurate, Low-Touch Daily Forecasting

技术
  • 分析与建模 - 预测分析
  • 平台即服务 (PaaS) - 数据管理平台
适用行业
  • 零售
适用功能
  • 物流运输
  • 采购
用例
  • 需求计划与预测
  • 补货预测
服务
  • 云规划/设计/实施服务
  • 数据科学服务
挑战
秘鲁最大的连锁超市 Supermercados Peruanos 一直在努力准确预测新鲜和超新鲜食品(如农产品和肉类)的需求。该零售商使用手动和分散的流程,依靠 Excel 电子表格和手动流程根据历史记录预测超新鲜产品。这种方法在疫情期间被发现存在问题,因为它无法管理不确定性并超越人类认知。该公司需要一种先进的自动化工具,可以管理不确定性并超越人类认知。他们在配送中心投资了数百万美元,需要以精确度而不是平均值来保护这些投资。
关于客户
Supermercados Peruanos(秘鲁超市)成立于 1993 年,是秘鲁最大的连锁超市,拥有 600 家门店。该公司长期使用 Blue Yonder 的补货解决方案,涵盖其消费包装商品 (CPG) 和店内中心类别。然而,他们一直难以准确预测新鲜和超新鲜食品(如农产品和肉类)的需求。该公司需要一种能够管理不确定性并超越人类认知的解决方案,因为他们在配送中心投资了数百万美元,需要对其进行精确保护。
解决方案
Supermercados Peruanos 与 Blue Yonder 合作实施了 Luminate Demand Edge,这是一款云原生应用程序,利用人工智能 (AI) 来考虑实时外部变量并得出极其准确的预测。Luminate Demand Edge 不仅考虑了一些非常复杂的变量,例如天气模式,还考虑了业务的特定特征。自疫情爆发以来,一些商店周日不营业。Luminate Demand Edge 设法了解了这一点,并更准确地预测了满足周六销售所需的供应量。该解决方案是云原生的,在 Microsoft Azure 上运行,使 Supermercados Peruanos 能够快速准确地自动响应需求波动。面对极端波动,它使零售商能够最大限度地减少浪费,同时最大限度地提高服务和利润。
运营影响
  • Improved forecast accuracy from 65-70% to 90-95%.
  • The solution considers complex variables like weather patterns and specific features of the business, such as store closures on Sundays.
  • The solution has led to a cultural change within the company, with employees realizing they could generate much more value if they focused on strategy and not manual analysis.
数量效益
  • Improved forecast accuracy from 65-70% to 90-95%.
  • The solution has led to a cultural change within the company, with employees realizing they could generate much more value if they focused on strategy and not manual analysis.

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