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AVEVA (Schneider Electric) > 实例探究 > Tata Power 使用 AVEVA PRiSM 预测资产分析软件
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Tata Power Uses AVEVA PRiSM Predictive Asset Analytics Software

技术
  • 分析与建模 - 预测分析
  • 分析与建模 - 实时分析
  • 功能应用 - 远程监控系统
  • 传感器 - 电表
适用行业
  • 可再生能源
适用功能
  • 维护
用例
  • 预测性维护
挑战

- 避免资产故障并减少设备停机时间

- 识别系统和设备行为的细微变化

- 获得新出现设备问题的预警

- 实时监控整个车队的关键资产的运行状况和性能

- 改进维护计划 y 获取知识以优化工厂人员之间的信息共享

客户
塔塔电力
关于客户
Tata Power 成立于 1915 年,是印度最大的综合电力公司之一,在国际上占有重要地位。该公司在印度的发电装机容量为 8,750 兆瓦,另有 9,100 兆瓦正在开发中。塔塔电力
解决方案

AVEVA® PRiSM 预测性资产分析可帮助:

- 减少计划外维护

- 从被动维护转变为主动维护 y 快速分析大量资产数据以进行准确的设备状态评估

- 在组之间共享信息,以便在正确的时间将正确的信息传递给正确的人

- 降低塔塔电力车队流程和技术的复杂性

收集的数据
Existing machinery sensor data
运营影响
  • [Process Optimization - Predictive Maintenance]

    Early warning identification of equipment problems, days weeks or months before failure.

  • [Efficiency Improvement - Asset Monitoring]

    Dynamic insights and deep-dive diagnostics for equipment behavior changes.

  • [Cost Reduction - Maintenance]

    Better maintenance planning and cost control.

数量效益
  • Estimated cost savings are $270,000 USD.

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