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o9 Solutions, Inc. > 实例探究 > 利用物联网转变供应链管理:大型雪茄和烟草制造商的案例研究
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Transforming Supply Chain Management with IoT: A Case Study of a Large Cigar and Tobacco Manufacturer

技术
  • 分析与建模 - 数字孪生/模拟
  • 功能应用 - 库存管理系统
适用行业
  • 电子商务
  • 零售
适用功能
  • 物流运输
  • 销售与市场营销
用例
  • 需求计划与预测
  • 数字孪生
服务
  • 系统集成
挑战
该客户是一家大型雪茄和传统烟丝制造商,多年来不断发展壮大。这种增长导致 IT 环境分散,拥有 15 个不同的 ERP,以及涉及零售、批发和电子商务等不同渠道的复杂业务结构。该公司面临全渠道复杂性的挑战,每个上市渠道都有自己的供应链配置和复杂性。由于该公司应用了一刀切的统计预测模型,因此导致了预测准确性问题。此外,该公司缺乏供应链上所有节点的端到端可见性,导致供应链运营不受约束。该公司还在情景规划方面遇到了困难,根据不准确的预测和不受约束的供应计划来运营其业务,而无法运行业务情景并将其转化为财务后果。
关于客户
该客户是一家大型雪茄和传统烟丝制造商,拥有约200个领先品牌。多年来,该公司不断发展壮大,形成了复杂的 IT 环境,拥有 15 个不同的 ERP,以及涉及零售、批发和电子商务等多种渠道的多元化业务结构。该公司运营的特点是全渠道复杂性,每个上市渠道都有自己的供应链配置和复杂性。尽管面临这些挑战,该公司仍致力于改善运营并加强供应链管理。
解决方案
该公司与 o9 合作应对这些挑战。 o9 提供端到端规划能力,使公司能够细分进入市场的渠道和需求。这使得该公司能够将需求的内部和外部驱动因素以及关键市场趋势纳入 o9 高度差异化的机器学习预测模型中,从而限制库存过剩和缺货的发生。 o9 还为所有 30,000 个 SKU 提供了数字孪生的独特功能,允许对所有约束和成本进行约束供应规划和建模。此外,o9 还提供先进的情景规划功能,使公司能够了解不同需求和供应情景的影响。 o9 企业知识图用于实现基于驱动因素的预测、跨时间范围的供应规划、库存优化、控制塔和 IBP。这些功能使公司能够更快地响应市场变化并降低服务总成本。
运营影响
  • The implementation of o9's solutions led to significant operational improvements for the company. The company was able to improve its forecasting accuracy by segmenting go-to-market channels and demand, and incorporating internal and external drivers of demand and key market trends into o9’s ML forecasting models. This helped to limit excess inventory and stock-out occurrences, enhancing the efficiency of the supply chain. The use of a digital twin for all SKUs enabled constraint supply planning and modeling of all constraints and costs, providing a more sophisticated approach to supply planning. Additionally, the advanced scenario planning capabilities provided by o9 allowed the company to understand the implications of different demand and supply scenarios, leading to more informed decision-making. The company was also able to replace Forecast Pro, Excel, and homegrown solutions with o9's more advanced and integrated solutions.
数量效益
  • Faster response to market opportunities, enabling the company to seize new business prospects more efficiently.
  • Reduction of lost sales, leading to increased revenue and profitability.
  • Reduction of cost through better capacity utilization and planning, resulting in significant cost savings.

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