Unity Streamlines Hiring Process and Builds Data-Driven Culture with Gem

技术

分析与建模 - 实时分析
平台即服务 (PaaS) - 应用开发平台

适用行业

汽车
石油和天然气

适用功能

采购
质量保证

用例

时间敏感网络
虚拟现实

服务

测试与认证

挑战

Unity 是创建和运营实时 3D 内容的领先平台，在招聘过程中面临着重大挑战。该公司缺乏电子邮件自动化解决方案，导致招聘流程效率低下。他们对信息传递的有效性知之甚少，因此很难优化对潜在候选人的宣传。此外，他们无法了解招聘渠道的构成，这使得管理和优化招聘流程变得具有挑战性。他们还缺乏预测招聘时间的能力，这使得有效规划和管理招聘工作变得困难。这些挑战阻碍了 Unity 吸引和聘用顶尖人才的能力，而这对于维持其在 3D 内容创作行业的领导者地位至关重要。

关于客户

Unity 是实时 3D 内容创建和运营领域的全球领导者。该公司的平台被广泛的创作者使用，包括游戏开发者、艺术家、建筑师、汽车设计师、电影制作人等，将他们的想象力变成现实。 Unity 平台提供了一套全面的软件解决方案，用于为各种设备（包括手机、平板电脑、PC、控制台以及增强和虚拟现实设备）创建、运行交互式实时 2D 和 3D 内容并从中获利。该公司拥有一支由 1,800 多人组成的大型研发团队，他们与合作伙伴一起工作，以确保对最新版本和平台的优化支持。 2020 年，Unity 创建者开发的应用程序每月下载量超过 50 亿次。

解决方案

Unity 求助于招聘平台 Gem 来应对这些挑战。 Gem 的解决方案使 Unity 的招聘人员能够精心设计整个外展活动，包括“一劳永逸”的后续行动，从而显着提高了响应率。该平台还提供了对打开/点击/响应率的洞察，使团队能够根据收件人行为调整其外展范围。此外，Gem 提供了从外展到报价接受的每条管道的健康状况的可见性，这导致填充时间缩短了 10 天。团队还可以查看历史数据，并根据历史通过率和聘用时间指标来预测他们是否有望实现目标。 Gem 的自动跟进、外展统计和渠道分析是帮助 Unity 改进其招聘流程并建立数据驱动的招聘文化的关键功能。

运营影响

The implementation of Gem has led to significant operational improvements at Unity. The platform has streamlined the company's hiring process, making it more efficient and effective. It has also fostered a data-driven culture within the recruitment team, enabling them to make more informed decisions and optimize their outreach efforts. Furthermore, Gem has improved collaboration within the team and with hiring managers, making the hiring process more transparent and inclusive. The platform's forecasting functionality has been particularly valuable in optimizing recruiter time and setting expectations. Moreover, Gem's data has empowered the recruiting team to be more analytical and strategic, impacting decisions down the line. The ease of reporting with Gem has also been beneficial, enabling the team to track key metrics and share them with leaders up to Unity’s C-suite, thereby building trust and credibility. Overall, Gem has transformed Unity's hiring process, making it more efficient, data-driven, and collaborative.

数量效益

10-day drop in time-to-fill
Increased response rates due to automated follow-ups
Improved forecasting ability based on historical passthrough rates and time-to-hire metrics