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Altair > 实例探究 > 德克萨斯大学阿灵顿分校利用物联网进行赛车设计
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University of Texas – Arlington Leverages IoT for Racecar Design

技术
  • 分析与建模 - 数字孪生/模拟
  • 传感器 - 自动驾驶传感器
适用行业
  • 航天
  • 汽车
适用功能
  • 产品研发
  • 销售与市场营销
用例
  • 时间敏感网络
  • 虚拟现实
服务
  • 测试与认证
挑战
德克萨斯大学阿灵顿分校的 Formula SAE 赛车队在重新设计 2019 年赛车的踏板箱组件时面临着重大挑战。以前的踏板盒组件由碳纤维和泡沫芯体制成,带有铝制踏板和安装件,存在车身弯曲和需要加固的问题,不幸的是,这增加了超出原始设计的重量。该团队还发现设计和模拟过程非常耗时。面临的挑战是使踏板盒组件更坚固、更轻且更易于制造,同时减少设计和仿真所花费的时间。
关于客户
德克萨斯大学阿灵顿分校 (UTA) Racing FSAE 团队成立于 1976 年,一直参加美国、英国、日本和澳大利亚的各种比赛。 37 年来,该团队已制造了 30 多辆汽车,并在多个国家登上了领奖台。该团队分为九个子系统,每个子系统由一名总工程师领导,负责系统集成和主要设计目标。 UTA Racing 隶属于德克萨斯大学阿灵顿分校机械与航空航天 (MAE) 系。
解决方案
该团队决定使用铝制部件而不是碳纤维部件重新设计踏板箱组件,这将使制造和修改变得更容易(如有必要)。他们使用 Altair 的 SimLab 进行仿真研究,该模型提供了更快且结构良好的输出。该模型使用 Optistruct 在 HyperMesh 中求解。在评估和选择各种设计后,团队以相同的方式制造了所有组件。踏板箱设计为可针对不同驾驶员进行调节,并满足 95% 男性和 5% 女性驾驶员模板的 FSAE 规则。
运营影响
  • The redesign of the pedal box assembly using aluminum components not only met the pre-set performance goals but also made the assembly easier to manufacture. This improved the team's performance in the 'Cost Report' event compared to the carbon one. The use of Altair’s SimLab for the simulation study significantly reduced the setup time for the assembly simulation, allowing the team to iterate multiple designs in a short amount of time. This not only improved the stiffness-to-weight ratio of the pedal box but also sped up the design time, enabling the team to meet accelerated build cycle deadlines. Furthermore, the project helped the engineers involved to develop their knowledge regarding computer-aided engineering (CAE).
数量效益
  • Reduced simulation time by more than 30 percent
  • The final parts designed were 20 percent lighter
  • Achieved 3rd place overall, 2nd in engineering design and 3rd in the autocross event at FSAE Lincoln 2019

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