下载PDF
Zscaler and SICK AG: A Visionary Cloud Implementation
技术
- 基础设施即服务 (IaaS) - 云数据库
- 网络与连接 - 网关
适用行业
- 汽车
- 国家安全与国防
适用功能
- 维护
用例
- 自动化制造系统
- 篡改检测
服务
- 云规划/设计/实施服务
- 硬件设计与工程服务
挑战
SICK AG 是工业自动化技术传感器、系统和服务领域的全球领导者,在 IT 安全现代化和推动数字化方面面临着挑战。该公司在国际上占有重要地位,拥有 50 多家子公司和约 10,000 名员工,工业 4.0 流程严重依赖传感器智能。然而,欧洲、亚洲和北美现有的四个互联网网关是云优先基础设施的限制因素。该公司需要一种解决方案,能够在每个地点实现安全的互联网突破,并促进传感器通过云记录的数据交换。 2015 年,SICK 决定停止使用现有的安全硬件,并寻求基于云的解决方案来推动数字化和 IT 安全现代化。
关于客户
SICK AG 是工业自动化技术传感器、系统和服务领域的全球领导者。该公司为工业 4.0 提供智能解决方案,并将云不仅仅用于其产品系列。 SICK AG 总部位于德国西南部的 Waldkirch im Breisgau,业务遍布全球,拥有 50 多家子公司和约 10,000 名员工。该公司的传感器广泛应用于汽车制造、航空、运输、食品包装和回收行业。借助传感器智能,SICK 实现工业 4.0 流程并创建安全高效的操作控制解决方案,保护人员免受事故侵害并避免环境破坏。
解决方案
SICK AG 采用 Zscaler 基于云的互联网安全来实现 IT 安全现代化并推动数字化。 Zscaler 零信任交换成为 SICK 成功数字化的基础。 IT 部门利用 Zscaler 云代理为每个位置的安全互联网突破铺平了道路。这使得 SICK 能够安全地推出新的云应用程序。 SICK 还实施了 Zscaler 的 SSL 扫描,以全面扫描加密网络流量中的恶意软件,从而显着提高其安全级别。该公司还添加了更多 Zscaler 功能,以支持其不断增长的基于云的传感器解决方案组合。云防火墙提供了应用非常精细的规则的选项,增加了额外的安全性,并通过未经 Web 代理检查的协议实现与传感器的安全通信。
运营影响
数量效益
相关案例.
Case Study
Integral Plant Maintenance
Mercedes-Benz and his partner GAZ chose Siemens to be its maintenance partner at a new engine plant in Yaroslavl, Russia. The new plant offers a capacity to manufacture diesel engines for the Russian market, for locally produced Sprinter Classic. In addition to engines for the local market, the Yaroslavl plant will also produce spare parts. Mercedes-Benz Russia and his partner needed a service partner in order to ensure the operation of these lines in a maintenance partnership arrangement. The challenges included coordinating the entire maintenance management operation, in particular inspections, corrective and predictive maintenance activities, and the optimizing spare parts management. Siemens developed a customized maintenance solution that includes all electronic and mechanical maintenance activities (Integral Plant Maintenance).
Case Study
Monitoring of Pressure Pumps in Automotive Industry
A large German/American producer of auto parts uses high-pressure pumps to deburr machined parts as a part of its production and quality check process. They decided to monitor these pumps to make sure they work properly and that they can see any indications leading to a potential failure before it affects their process.