霍尼韦尔为中国北京的国家体育场创建了所谓的“智能系统”，将 2008 年夏季奥运会的开闭幕式场地变成了“智能建筑”。由备受争议的艺术家艾未未设计的“鸟巢”仍然是世界上最令人印象深刻的体育场建筑壮举之一。这座 250,000 平方米的建筑一次可容纳超过 100,000 名运动员和观众。为了适应这样的能力，中国求助于霍尼韦尔的 EBI 综合楼宇管理系统来创建一个集成的“智能系统”，以提高楼宇安保、安全和能源效率。

Tata 在水泥厂控制室从远程过程控制区域和其他远程位置（包括气体洗涤器）获取信号时面临数据可访问性挑战。 Tata 需要一种无线解决方案，将其控制网络安全地扩展到远程位置，同时提供与现有控制应用程序的无缝通信。

塔塔电力的发电设备原始设备制造商 (M/s BHEL) 需要提供所有的仪器仪表和测量设备，用于进行性能保证和性能评估测试。 M/s BHEL 在进行 PG 测试时面临许多具体挑战：为仪器采用高精度数字通信、缩短设置和拆卸时间、减少所需硬件、进行便携式仪器设置、避免临时布线工作和材料浪费成本

一家美国电力公司对各种控制、系统和程序进行定期审计。然而，当涉及到基于 SCADA 的网络安全漏洞评估时，内部审计团队并不具备过程控制经验和网络安全风险的具体组合。他们意识到他们需要一位具有两个世界知识的独特组合的第三方专家。

Carvajal Pulp and Paper 面临着降低制造成本以提高竞争力的挑战。这反映在需要更好地控制能源成本、化学品成本和生产损失。

Honeywell Analytics 建立了一个客户服务呼叫中心，该中心拥有十个呼叫中心代理，每周处理 1,500 个呼叫。代理使用的客户管理软件可以有效地捕获基本客户详细信息，但不足以整理客户个人单位的服务记录或链接到其他公司 IT 系统。需要一个集成系统来管理从最初的客户呼叫到成功解决（例如发送更换或维修产品）的过程。

位于温哥华的系统集成商 Advanced Audio Concepts 的 Doug Gilroy 和 Mark Bayrock 获准自由设计、安装和操作 River Rock 的复杂监控系统。 Gilroy 可以自由地设计具有几个独特方面的系统，例如使用视频巴伦技术快速集成，以及技术室的创新设计，使操作员更容易发现问题。集成商还与霍尼韦尔建立了长期合作关系，并选择在整个安装过程中几乎完全使用霍尼韦尔产品。

为整个北美地区的汽车售后市场提供快速、高效的订单处理和交付服务。

阿斯利康需要遵守越来越多的国家特定法规，要求产品可通过供应链进行追溯。为了满足这些规定，阿斯利康不仅要改变现有的仓库流程，还要为仓库和生产人员配备设备，使他们能够有效地记录产品到销售包装的移动。 AstraZeneca 还希望为检验员和销售代表提供直接在现场验证产品状态的方法。

尽管许多设施经理有类似的职责和压力，但医院支持服务经理的角色涉及额外的重力。因为监控设施不仅仅意味着跟踪能源效率和保持灯亮。从字面上看，它可能意味着生或死。以下是医院支持服务经理关注的快速列表：手术室的加热和冷却系统是否按要求运行以防止停机？机械设备是否得到妥善维护以避免暴露于危险中？公用事业是否正在优化以允许将医院的更多有限资源用于患者护理？如果建筑物断电，应急发电机是否准备好工作？

虽然警报旨在为控制室操作员提供异常情况的预警，但许多新的工业场所面临警报系统“过度活跃”性能的挑战。在 2018 年完成 Fort Hills 站点的调试后，Suncor 的控制室操作员面临的平均警报负载比警报管理标准和最佳实践建议的高出 30 倍。这些警报负载，再加上工厂故障导致的频繁警报泛滥，导致操作员严重超负荷，从而增加了现场发生安全、环境和生产相关事故的风险。

Avemex 服务中心是联邦航空局 (FAA) 维修站和民用航空总局 (DGAC) 维修车间。它提供地面飞机 (AOG) 技术支持、主要结构维修和改造、改装和升级 (RMU)。 30 多年来，Avemex 一直是霍尼韦尔的合作伙伴。今天，该公司是一家优质经销商，支持霍尼韦尔的所有航空电子解决方案。霍尼韦尔为他们提供及时的支持，为客户提供最佳和最有效的解决方案。

马蒂·罗林格 (Marty Rollinger) 是一家总部位于美国的小型私营公司的飞行运营总监，他面临着确保公司的达索猎鹰飞机在 2020 年迫在眉睫的任务中继续进入美国领空的挑战。他的职责包括监督所有飞行部门的活动，包括调度、维护、培训、安全和客户满意度。我们面临的挑战是找到一种全面的解决方案，不仅能够满足要求，还能为飞机提供额外的安全功能。

Bluewater Health 是一家加拿大医疗机构，在安大略省彼得罗利亚和萨尼亚设有医院，面临着多项挑战。该组织包括对已有 10 年历史的重建以及对一栋已有 60 年历史的建筑和一栋已有 110 年历史的建筑进行重建的扩建，必须应对管理具有不同基础设施的多个地点的复杂性。新建筑融入了许多创新和可持续的设计特征，但这也带来了将许多信息和技术输入整合到一个收集和输出流中的挑战。预算限制和将资金分散到各种需求的需要也是一个问题。 Bluewater Health 团队希望执行预测性维护，从运营数据中学习，在问题出现之前发现问题。他们寻求一个可以与当前系统配合使用、学习和成长的智能平台。