监测和评估关键福利指标，例如家禽舍内的体重、耗水量、温度、湿度和二氧化碳水平，对于确保可持续和高产的家禽养殖实践至关重要。然而，在每年饲养数百万只家禽的大型家禽养殖场评估这些指标并非易事。一位管理 7 个农场的 700,000 只鸡只的客户需要一个解决方案来无线监控参数，包括气候、耗水量和鸡只体重。在实施 PrognositX - Poultry Sense IoT 解决方案之前，该客户手动读取温度和湿度条件并将这些值输入到电子表格中。事实证明，这是一个漫长且效率越来越低的过程。每个棚屋和农场的条件都可能不同，随着审计要求越来越严格，客户需要一种解决方案，使他们能够高效、一致地捕获、跟踪和解释实时数据。

加泰罗尼亚水务局负责加泰罗尼亚地区水库的整体管理和监督。其大数据战略的一部分是寻找一个监测系统来实时监视、管理和监督沿海地区（包括游泳和非游泳海滩）、水及其质量。

Aitik 目前的矿石年产量为 3600 万公吨，将增加到 4500 万公吨，而移除的岩石也将增加同样多，甚至更多。然而，鉴于矿山是一个繁忙的地方，增加除石所需的大型机器数量并不是一项简单的任务，保持相同的设备利用率只会增加挑战。此外，每次爆炸都会产生有毒气体，需要在人类进入该地区并开始挖掘之前消散。

ANZ 银行需要用可扩展的标准化解决方案取代其零售和机构运营的手动流程，该解决方案提供工作流程透明度、电子协作和文档存储，以更好地为客户服务并符合国际法规。

在 2007 年全球金融危机之后，瑞银需要遵守为加强风险数据汇总和内部风险报告系统而制定的法规。具体而言，瑞银寻求遵守巴塞尔银行监管委员会发布的标准 239 (BCBS 239)。 UBS 构建了一个名为 Group Data Dictionary (GDD) 的应用程序作为其数据沿袭和数据治理工具。第一次迭代是在 Oracle 上构建的，但 UBS 很快发现了 RDBMS 方法的局限性，该方法依赖 JOINS 跨表连接数据。 UBS 决定它需要一个更好的解决方案，以适合创建实时数据沿袭可视化和导出沿袭信息以通过 Excel 进行临时分析。

随着越来越多的制药和医学实验室寻求从手动转向自动化生物样品处理和移液过程，以更有效地运行并应对不断增长的压力，对 Flow Robotics 液体处理机器人的需求正在稳步增长。这家丹麦制造商需要一个高性能平台来帮助扩大其机器人的生产并加速其产品开发过程。

对于这个项目，NWC 与一家为住宅、商业和工业客户生产和销售电力的客户合作。在 700 x 700 米的场地中监测 88,000 块发电能力为 28 兆瓦/小时的太阳能电池板所产生的电量的要求对客户提出了挑战。最初的想法是一个 13 公里的有线光网络；超过 10 亿日元的成本将这种方法定义为昂贵且不切实际。因此，客户需要一个无线网关解决方案来在站点和监控中心之间进行通信。该项目的重点是设计满足以下条件的太阳能监控系统：成本效益耐用性无线通信灵活的数据采集（IO 和 PLC）

看到他们的目标之一是找到更好地满足消费者和业务需求的方法，全球工程 (GE) 团队面临着改善堆焊机的流程和性能的挑战，以通过使用不断增加的数据量来显着提高其生产. “我们想要一个数据科学平台，让我们能够非常快速地解决我们的业务用例。感谢 Dataiku 及其敏捷灵活的协作平台，数据科学已成为常态，现在在我们的组织中得到更广泛的应用，全球工程部数据科学负责人 Cédric Sileo 说。

波特兰郊外的一个小型湿池需要智能流量控制功能和水力改造来改善水质。

奥马哈市聘请 Opti 积极测试可渗透路面和实时雨水管理的有效性，作为最佳管理实践。

今天的建筑物运行时间更长，支持更广泛的最终用途，并支持更高水平的经济生产力，从而产生更小的错误余地。但即使是最先进的建筑和环境控制系统也未能实现设施和运营管理。我们的建筑物效率低下，使用它们的人服务不足。为了满足乘员的舒适度并保持成本和能源效率，需要一种动态的人工智能辅助方法。

在整个德里地铁应用程序开发过程中，即从概念化到实现以及介于两者之间，我们遇到并克服了许多挑战：准确性。为 Metro 应用程序提供准确的信息非常重要全球定位系统服务。为应用程序配备高档功能，使他们能够找到最近的地铁、知名地点等；因此实施 GPS 是不可避免的。互动地图。根据确切的地理位置创建交互式地图，因为大多数使用该应用程序的旅行者都知道这些线路。最大信息。德里地铁应用程序背后的唯一动机是以最少的输入提供最多的信息。

Duos Technologies Group, Inc.（“Duos”或“公司”——纳斯达克代码：DUOT）为行业和政府客户提供智能检测、自动化、安全和安保解决方案，不断突破 IT 的界限。为了跟上为其边缘轨道车检查扩展支持 AI 的数据捕获分析的步伐，该公司选择了最新的 Dell EMC PowerEdge 服务器。 Duos Technologies 面临的挑战是找到一种利用技术作为力量倍增器的方法，以满足客户对全速运行列车更好、更快的检查过程的要求。 Duos 在边缘使用 AI 开发了创新的数据分析解决方案，以进行更可靠的轨道车检查，在所有气候和条件下 24/7/365 可用。

The Weather Company 是 IBM 旗下的一家企业，提供全球最准确的预报（每天超过 250 亿次），提供个性化且可操作的天气数据和见解。天气公司面临着加速天气模型计算以提供更精确和准确的预测的挑战。美国和其他发达国家的天气预报比世界上其他更偏远的地区更准确。 The Weather Company 看到了利用 IBM GRAF 在全球推进准确天气预报的机会。

GreenFlex 帮助公司和地区加速其可持续发展、脱碳和能源效率计划。为了将能源和低碳绩效项目变为现实，GreenFlex 设计并实施了切实可行的解决方案，以减少客户的能源使用，同时提高绩效。该公司的战略是集成分布式工业物联网传感器来测量和控制能源设备。 GreenFlexIQ 是该公司用于管理行动计划的数字平台，是其成功的关键因素。 GreenFlexIQ 的功能涵盖分析、远程监控和控制，可帮助项目实现效率目标并节省成本。部署可持续且强大的物联网技术以支持业务增长以安全、可靠的方式监控客户现场的设备跨一系列通信协议集成设备收集数据并根据数据采取行动以实现效率目标

为推出新的 OMNIS 产品线，化学实验室的滴定平台，瑞士万通公司需要一个保护系统来保护对其软件投资的专有技术和一个灵活的许可系统，以允许创建定制的软件许可模型为其实验室仪器。该公司提出的一项具体要求是必须将许可和授权解决方案与公司现有的后台系统无缝集成。

提供一个全球、敏捷、高性能的应用程序交付平台，以提高服务交付和生产力。

诺华面临着将其历史数据存储与这种新兴的表型数据相结合的挑战。他们还需要一种方法，将所有这些数据置于世界各地正在进行的医学研究的更大范围内。诺华团队希望将其数据与来自 NIH PubMed 的医学信息相结合。 PubMed 包含来自约 5,600 种科学期刊的约 2,500 万篇摘要。诺华团队寻求一种方法，使研究人员能够在最新医学研究的背景下提出将所有这些数据之间的点联系起来的问题。

» 全世界有 2.85 亿人视力受损：3900 万人失明，2.46 亿人视力低下。 » 世界上大约 90% 的视障者生活在发展中国家。 » 大约 65% 的视障人士年龄在 50 岁及以上；全世界估计有 1 900 万儿童视力受损。 » 今天，盲人和视障人士使用简单的手机进行日常电话交流。他们还使用一系列专业设备，例如有声读物、彩色阅读器、导航工具、凸起的盲文标签、特殊的条形码扫描仪和大纽扣凸起的盲文 MP3 播放器。每个设备都有一个独特的 UI，缺乏集成使它们难以使用。总的来说，这些设备非常昂贵。 » 有声读物、杂志和期刊是盲人和视障人士的重要娱乐形式。然而，目前没有及时、安全、负担得起的系统来提供这些材料。

该项目涉及为 Daikin India（Daikin Industries Ltd. 的子公司和印度领先的 HVAC 解决方案提供商）构思智能监控和管理解决方案。更具体地说，大金印度为住宅、商业和工业建筑生产各种节能空调系统。为了优化其工厂的能源效率和生产力，Daikin India 希望实施设备监控和数据收集解决方案。但是，由于 HVAC 子装配线具有大量可编程逻辑控制器 (PLC)，因此可用的安装空间和网络能力有限。因此，该公司需要一种紧凑而通用的解决方案来获取和可视化生产数据，而无需高昂的网络/基础设施成本。此外，为了促进设备监控和运营优化，大金印度需要一个具有以下功能/规格的系统：支持HVAC子装配线的智能实时监控实现设备数据的无缝采集和可视化最小化和简化数据传输可配置的 PLC I/O 数据采集灵活性可靠的工业级硬件

工艺冷凝泵是制造过程中的关键泵之一，每 6 到 12 个月就有一次故障历史。它是一种离心泵，转速为 3000 rpm，排放压力为 28 MPa (400 psi)。该泵每天处于离线状态，给工厂造成高达 145,000 美元的生产损失，并且每次发生故障都需要数万美元来执行计划外的维修。 Nanoprecise Sci Corp 被要求实施预测性维护解决方案，以便及早检测故障并提供可靠的剩余使用寿命 (RUL) 预测。

New Motion 正在寻找第二家蜂窝网络连接供应商，该供应商具有久经考验的可靠性、良好的调试能力以及具有竞争力的价格。 “每个电动汽车充电站的使用寿命预计为 5-10 年，因此我们的供应商必须了解我们需要可靠且面向未来的解决方案。” - Remi Caron，The New Motion 首席技术和创新官。

M-KOPA 是一家位于肯尼亚内罗毕的移动技术公司。 M-KOPA 团队包括来自 Vodafone 和 Safaricom 屡获殊荣的 M-PESA 服务的创始人和高级管理人员。它的成立是为了提供一系列改变生活的产品。甚至在成立公司之前，M-KOPA 团队就意识到设计和管理此类产品将面临相当大的挑战，因此他们寻找在提供复杂解决方案方面享有盛誉的 M2M 专家。

Simeco 是 Teka 高级烹饪用具的制造商。 Teka 努力将质量、便利和效率结合到他们所做的每一件事中，为客户提供最佳解决方案。为客户提供“有意义的体验”的共同努力始于 Simeco 的 24,000 平方米的制造工厂，该工厂的六条生产线每年可生产 500,000 件产品。正是在这个站点，公司管理用于组装的材料、组装过程本身，并不断寻求提高效率和消除错误的方法。作为这项工作的一部分，Simeco 需要一种基于技术的解决方案，该解决方案能够自动监控材料的接收和消耗，以及在其生产线上进行的工作，并自动检测和防止测试和控制过程中的任何错误。该公司希望该技术不仅能够为其产品流程带来实时可见性，还想要一种管理整体设备效率 (OEE) 的方法。 Simeco 需要一个自动化系统来检测和识别安装组件时可能出现的错误，并通过在装配车间显示相关说明为装配工人提供支持。该技术还需要能够捕获分析数据，以便公司可以继续改进其流程。 Litum 的 UHF RFID 解决方案在装配过程中自动跟踪带标签的组件或单元。借助解决方案中的位置和状态数据，该软件可以为装配车间的人员和监督流程的经理提供历史和实时信息。为确保该技术能够满足公司的需求，Litum 定制了解决方案，从而降低了成本。一个例子是标签本身的工程：Litum 与 Simeco 合作开发了一种可重复使用的标签，从而提高了可持续性并降低了成本。可重复使用的标签，通过专门的辅助工具附加和分离，唯一地标识一个组件，并且可以在后续组装过程中分离和重复使用。 Litum 还专门设计了中间件，与品牌现有的制造系统集成。结果是一个名为 Simeco Traceability Software 的软件平台。

服务器点击实时模式后，它将共享一个服务器 IP 地址以跟踪设备和 PC 浏览器中的事件。具体要求输入• 输入展会信息并点击设计展示按钮• 设置节目开始时间和结束时间• 填写提示表中的所有详细信息，例如用户详细信息、操作和注释。关键问题• 管理员在实时模式下无法共享私人笔记和共享笔记• 我们无法在实时模式下删除特定用户• 我们无法在 iPad 中编写和共享私人笔记

Arcade Solutions AG 是一家位于瑞士卢塞恩的 IT 和物联网公司，一直在革新旅游行业。 Arcade 是名为 iParkiere Bus 智能旅行旅游和停车应用程序的应用程序的自豪创建者，该应用程序现在是瑞士所有长途汽车司机的主要导航应用程序。

在 Atlassian，增长步入快车道。该公司每天都在增加更多的客户，因此需要一种简单的方法来扩展 JIRA，JIRA 每月以 15,000 个支持请求的速度增长。支持此站点的实例以前托管在数据中心中，这给扩展带来了挑战。 Atlassian 的技术客户经理 Brad Bressler 说：“我们增长的规模使得快速向应用程序添加节点变得很困难。” “这是我们面向客户的实例，它收集了我们全球产品的所有支持票。它是世界上最大的 JIRA 实例之一，在本地扩展和维护它变得越来越难。”例如，support.atlassian.com 实例托管在单个本地服务器上，公司需要经常关闭该服务器进行维护。该公司还需要确保 JIRA 的高可用性。 Atlassian 的首席解决方案工程师 Neal Riley 说：“这是一个任务关键型应用程序，可能受到停机影响的客户数量巨大。” “随着我们的成长，我们越来越关注数据中心的弹性和灾难恢复能力。”为了迁移到更具可扩展性、高可用性的环境，Atlassian 创建了 JIRA 数据中心，这是该应用程序的新企业版本。但是，JIRA 数据中心需要共享存储。 “我们需要一个共享文件系统，这样各个应用程序节点就可以拥有一个共享的配置文件信息、插件和附件的真实来源，”Riley 说。

仪表无法操作的问题是由几个流程问题引起的，包括大量延期交货、缺乏与其企业资产管理系统的系统集成、手动数据输入流程、数据完整性差以及使用多个系统进行工作订单跟踪。 Albuquerque Water 需要一个劳动力管理解决方案，将他们从基于纸质的服务订单环境转移到完成服务订单工作的自动化。该公用事业公司确定他们需要一个与其企业资产管理系统完全集成的解决方案，并提供清晰的流程来转变其现场运营，同时降低成本并实现仪表维护。

SCCC 承诺为东盟地区运营一个展示数字工厂，并已在智能工厂设备和传感器上投入巨资。他们需要一个能够利用现有投资并与 SAP PM 维护系统集成的预测性维护系统。

长期以来，抓取和操作各种形状和大小的物品一直是工业机器人面临的最大挑战之一。波兰尼悖论也许最好地概括了这个困难，它指出我们“知道的比我们能说的多”。从本质上讲，虽然教机器在需要抽象推理的任务（如运行计算）上表现出高水平的性能可能很容易，但要让它们具备即使是小孩的感觉运动技能，也很难。最标准化和可预测的环境。然而，随着对灵活拣选的需求不断增加，以适应更多不同产品运行的更短的转换时间，行业正在寻求新的解决方案来解决这个问题。