ABC 在利用收集到的数据时面临两个主要问题。一是所收集数据的规模、复杂性和差异性需要大量工时来处理和评估。二是由于数据科学分析的性质，实时数据无法投入使用。

为了开发新的宽体飞机，空中客车公司需要确保所有内部和外部利益相关者的质量和一致性。空中客车公司面临许多挑战，包括非常激进的开发计划和快速提高产量以满足交付承诺的需要。缺乏沟通会延长设计时间并引入导致成本上升的错误。

世界上第一个工业互联网平台 Predix 成为 Pitney Bowes 生产邮件业务创收和显着新成本节约的途径。一个普通的邮件业务，这不是。在美国每天生产的 1.5 亿封邮件中，大部分通过 Pitney Bowes 机器。

美的一些站点过时的 IT 基础设施已经跟不上公司的发展步伐，运营可靠性面临风险。旧的数据备份系统无法在某些生产站点进行备份。一些站点仍然使用 x86 服务器的本地硬盘作为备份介质，导致备份大小有限。现有的备份系统效率低下。

Nobilia 制造批量为 1 的定制厨房。他们要求跟踪设计数据和单个加工步骤的最大透明度，以便他们可以在加工顺序中找到特定的厨房家具。

虽然佛吉亚在为客户提供模范产品方面有着悠久的历史，但对其生产的零件提供客户可追溯性的日益增长的需求促使公司进一步支持这些努力。大型汽车原始设备制造商希望佛吉亚能够跟踪运营和生产过程，并按需提供这些信息。例如，客户想知道哪些汽车添加了哪些安全气囊，以及每个安全气囊如何安装的详细数据特征，包括扭矩和安装角度。

施耐德自动化希望为其工厂车间的 PLC 提供解决方案，以便它们能够满足制造系统的成本目标。挑战在于解决方案需要连接存储或处理能力有限的小型 PLC 和嵌入式设备。

作为其工业 4.0 计划的一部分，客户主要希望利用物联网来最大限度地提高运营效率和生产力，减少能源足迹并最大限度地提高产能利用率。但一开始有几个挑战：首先，客户拥有多条装配线，配备不同的机器、系统和传感器，它们都使用不同的协议进行通信。因此，他们主要需要一个能够将不同资产集连接到一个平台并利用未充分利用的“暗”数据的合作伙伴。其次，数据量、数据类型及其应用程序非常庞大，处理它的平台需要具有可扩展性和灵活性。最后，Varroc 面临着在“棕地”市场进行创新的典型挑战——其中真正的瓶颈在于将物联网与新旧设备同时集成，而无需任何进一步的资本支出来进行资产替代。

可见性 - 目前无法查看每台机器或工厂消耗的电量；需要考虑每批次使用的能源。浪费 - 10% 的产品不符合质量标准，无法识别故障点（初始纺纱、编织、最终加工等）。不准确 - 获取和编译 OEE 测量结果是一个手动过程，缺乏对生产过程所有部分的可见性并且容易出错。缺乏互操作性 - 过时的机器仍然有很长的有效寿命，但需要连接到更新的数字资产

涉及频繁变更规范的大量工程工作不仅给员工带来了一场噩梦，而且由于沟通不畅和最后一刻的变更通知而造成了大量的材料浪费。需要一个管理起来不太复杂，并且对于普通员工来说易于学习和使用的系统，因为缺乏专业的 IT 人员，并且公司雇用了许多短期合同员工。需要一个实施起来不太昂贵、易于使用且功能强大足以处理大量工作的应用程序。

领先的 CPG 公司经营着多个仓库，大多靠近最后一个配送点（大型零售商）。在这些设施中，各种类别的产品都被包装在特定的交付或展示纸箱中。由于大多数 CPG 业务由高产量和低利润组成，优化每项运营和有效利用资源增加了利润率。这些仓库的关键问题是无法了解机器故障或闲置时间的原因，从而延迟交货。日出会议会导致延迟或质量等交付问题的事后分析。客户希望实施实时生产线监控和警报系统，以控制停机问题并实施改进措施。

订单拣选不准确，导致客户满意度下降。

客户的制造过程采用原铝坯并使用冷轧工艺生产轧制铝制品。由于现有的温度测量过程要求起重机操作员定期从起重机上爬下来并直接对轧辊进行测量，因此在冷却站发现了一个吞吐量瓶颈。

客户希望系统在短时间内投入使用，这对他们来说在生产之前完成这一点非常重要。他们想要一个强大的 SAP（系统应用程序和产品）实施合作伙伴，在制造领域拥有专业知识和经验，尤其是在汽车和供应链领域拥有专业知识。客户希望他们的 SAP 系统与他们的业务流程保持一致，并希望从他们的 SAP 投资中获得最大的收益。客户非常希望在生产时间之前拥有一个强大且可操作的 SAP 系统。

Tetro 工厂面临以下挑战： - 控制生产流程、跟踪错误和优化性能。 - 通过无缝协同工作的系统运行完全集成的基于知识的业务。 - 将制造生产数据集中到一个系统中，可以从单点入口查看和分析。 - 实时查明哪些站点正在影响生产，以及可以采取哪些措施来恢复和提高效率。 - 实施预防性维护并确保最短的停机时间。 - 监控能源消耗并优化每个产品的材料消耗。

本文档总结了一家领先的汽车制造商实施的制造执行系统 (MES) 或制造运营管理 (MOM) 解决方案，以管理其新超级跑车的复杂发动机装配。 MES/MOM 是不可或缺的，以确保制造发动机所涉及的近两千 (2,000) 个工艺步骤中的每一个都按照设定的规格或公差无误地完成。 MES/MOM 确保发动机组装过程中的零缺陷，因为它监控和控制所有操作；所有工具和设备，以及生产线工人自己，因为 MES/MOM 指导他们从工作开始到结束。 MES/MOM 验证了工人的证件，提供了工作指导，并确认材料和工具是为手头的确切任务正确选择的。双涡轮增压 V6“EcoBoost”发动机是为汽车制造商的最高性能 GT 跑车而设计的（见图 1），对于最终产品的成功至关重要。鉴于发动机的复杂性和组装它所需的步骤数量，以及它的高公差，MES/MOM 被证明是不可或缺的。

当 UTC Aerospace 需要一种解决方案来管理以前没有制造经验的装配线工人时，它决定尝试一些新的东西，为其未来的制造运营管理 (MOM) 战略开创先例。

GE Aviation 每年因发动机组装和大修过程中关键点的错误而损失数百万美元。成本体现在生产力损失、测试延迟、客户交付延迟以及排除故障和纠正故障所需的工时。如果直到将发动机发送给客户后才检测到错误，维修成本将成倍增加。 B 型螺母就是这样的关键制造点之一。它们在飞机发动机流体管路和软管中发挥着关键作用，提供坚固、可靠的密封——但前提是正确拧紧和拧紧。如果没有正确拧紧，则需要重新进行维护、取消飞行，甚至在飞行中停机。

高质量标准和完整的材料可追溯性是汽车行业识别解决方案的基本要求。零件识别和容器管理被认为是无问题生产过程的重要因素。标签还必须在许多不同类型的表面上保持其粘合特性——从多孔结构到油性材料。标签还应该能够承受恶劣的高温环境而不会撕裂或剥落。

化妆品市场要求制造商在生产和分销方面做出快速改变。在这个细分市场中，主要的营销工具之一是将产品分组（例如，洗发水 + 护发素、乳霜 + 卸妆液）。迄今为止，欧莱雅波兰分部通过外包进行了这一过程，这限制了对市场冲动做出动态反应的可能性。