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Data Engineering for Enabling Condition Monitoring of Industrial Equipment

 Data Engineering for Enabling Condition Monitoring of Industrial Equipment - IoT ONE Case Study
技术
  • 网络与连接 - MQTT
  • 平台即服务 (PaaS) - 应用开发平台
适用行业
  • 航天
  • 汽车
用例
  • 资产健康管理 (AHM)
  • 结构健康监测
服务
  • 数据科学服务
  • 系统集成
挑战

客户希望提供一个完整的传感器到软件系统,该系统通过简单的即插即测概念易于使用。

每个设备/传感器都有其独特的技术,服务于不同的目的,因此具有最适合该产品的单独数据采集平台。然而,他们的最终客户,即大型工业企业,可能需要一个或多个设备/产品用于他们的应用程序,因此需要使用不同的平台。使用了不同的数据采集平台,这意味着:

  1. 客户拥有数十个硬件和软件系统,用于为其企业客户提供服务
  2. 维护这些平台需要大量的精力和资源
  3. 上市时间也缓慢而漫长
  4. 分散的产品组合导致销售流程脱节和客户认知度低
  5. 跨平台缺乏标准功能
客户

未披露

关于客户

这家仪器工程公司生产数据采集系统 (DAQ),可用于航空航天、工业和汽车行业的关键测试、测量和监控应用。

解决方案

平台实施作为结果

Saviant 与 Instrument Engineering 公司合作开发了具有智能分析和 AI 功能的完整稳健的状态监测平台。拥有一支由 20 名技术顾问和开发人员组成的团队,致力于 .Net 核心、GraphQL - 新 API 技术、OPC UA 以客户端-服务器机制表示设备对象,并使用 MQTT 等设备发现协议与设备进行通信。

这个通用平台实时捕获来自各种来源和平台的数据,对其进行编排,并通过 API 将其交付给各种应用程序。这实现了:

  1. 软件平台的完整传感器
  2. 向不同级别的客户开放接口——设备、测量文件或应用程序
  3. 跨平台标准化
  4. 平台独立性——Windows、Linux、MacOS 等
  5. 可扩展性
  6. 安全
运营影响
  • The implementation of the new platform significantly improved the company's operations. It enabled a truly plug and measure capability for the customer across different products and their platforms. The platform independence allowed it to work on various operating systems like Windows, Linux, MacOS, etc. The standardization across platforms improved the consistency and reliability of the data acquisition process. The scalability of the platform ensured that it could handle the increasing data load efficiently. The security features of the platform ensured the protection of sensitive data. Overall, the platform improved the company's service delivery to its enterprise clients.

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