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Provectus > 实例探究 > Provectus 借助 ML 支持的数据和分析平台帮助 InMarket 实现 99% 的工作成功率和 50% 的生产力提升
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InMarket Enhances Data Platform with ML-Powered Solution for Improved Efficiency and ROI

技术
  • 分析与建模 - 机器学习
  • 平台即服务 (PaaS) - 应用开发平台
适用行业
  • 水泥
  • 零售
适用功能
  • 产品研发
  • 销售与市场营销
用例
  • 实时定位系统 (RTLS)
  • 零售店自动化
服务
  • 数据科学服务
  • 测试与认证
挑战
InMarket 的旧数据平台效率低下,作业成功率为 40%,并且存在数据部署和开发延迟的问题。该平台无法处理从多个来源收集的不断增长的实时位置数据,从而导致延迟、瓶颈和效率低下。在生产中部署数据管道需要长达 12 个月的时间,这对于 InMarket 的业务模式来说是不可接受的。开发延迟和实施错误减缓了收入增长。该平台性能落后,作业成功率为40%,且Spark作业随机中止。
关于客户
InMarket 是一个全渠道营销平台,可帮助财富 500 强品牌识别潜在客户和现有客户、提高商店客流量并利用人工智能和数据驱动的消费者智能增加销售额。
解决方案
Provectus 使用 AWS 产品设计并构建了一个由 ML 驱动的数据和分析平台。该平台每天能够处理50亿个事件,支持10种特定数据产品。 Apache Spark 和 Amazon EMR 用于数据处理和分析。 Amazon S3 存储 RTB 日志,而 AWS Lambda 处理事件并触发 Spark Streaming 作业。微服务架构和Apache Kafka用于实时、交互式生产集群。该解决方案部署在四个主要集群上:数据集群、Kubernetes 集群、批量数据处理集群和 Snowflake 集群。
运营影响
  • The ML-powered data & analytics platform built by Provectus significantly improved InMarket's data analytics capabilities. The completion rate for Apache Spark jobs increased from 40% to 99%, resulting in a 50% boost in the productivity of the company’s data team. The platform also demonstrated a 10x increase in cluster throughput, optimizing resources and saving costs. This new platform not only enabled InMarket to efficiently collect and process billions of events daily but also to deliver actionable insights to their clients in real time. This improved InMarket’s appeal to marquee brands and strengthened the company’s leading position among omnichannel marketing platforms for Fortune 500 brands.

数量效益
  • 99% completion rate of data processing events

  • 50% increase in team’s productivity

  • $1M increase in ROI per year

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