Reduce the Energy Consumption of Air Cooled Condensers

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Altiux 的客户组织处于其制造过程中采用技术的最前沿，并且已经实施了先进的控制系统。然而，由于某些需要人工干预的流程效率低下，运营费用仍然偏高。 Altiux 面临的挑战是了解这些低效率的性质和根本原因，并提出降低运营费用的建议。我们的观察是，数据是以毫秒级的分辨率生成的，数百个同时波动使操作员几乎不可能始终如一地做出最佳控制决策。由于已经在操作设备的仪表上进行了大量投资，管理层不愿对现有系统和流程进行修改。 Altiux 被要求提出建议，使其可以与现有流程融为一体，并且不需要额外的资本支出或员工再培训。客户自备电厂的风冷冷凝器系统使用一系列 VFD 风扇运行。这些风扇的转速是根据操作员的经验从控制中心手动设置的。此外，风扇以不同的速度运行，靠近涡轮机的风扇以接近全速运行。因此，Altiux 参与的第一阶段涉及自备电厂蒸汽冷却子系统的优化。

为了解决我们的客户面临的挑战，Altiux 最初进行了为期四周的咨询活动。这种参与的第一步是在客户的运营过程中了解历史系统捕获的数据。它涉及对客户所在地的多次访问，并与他们的操作员、工厂经理和业务负责人进行互动。下一步是从现有系统中提取和清理大量数据，并建立单个风扇的运行速度与其各自功耗之间的关系。 Altiux 利用其名为 IoTelligence 的机器数据分析 TM 平台来可视化复杂的多维数据，并产生了立竿见影的效果。这使 Altiux 的数据科学家能够建立一个模型来复制 ACC 风扇阵列在不同速度设置下的能耗。该模型针对累积能耗进行了优化，同时保持了废气的最低冷却要求。在下一步中，通过测量使用模型推荐的最佳风扇速度设置获得的实际节能来验证这些结果。

• [Efficiency Improvement - Issue Response]
  The Altiux solution did not require additional capital expenditure. It was completely non-invasive and did not require any changes to their existing systems or processes. In case of a fan failure, the cooling load could be easily distributed among the oth
• [Efficiency Improvement - Production Uptime]
  The ability to predict potential fan malfunctions led to reductions in unplanned shutdown of the plant and reduced the risk in operations.
• [Cost Reduction - Environment Pollution]
  By reducing the carbon footprint in the ACC system our client was able to get closer to its annual carbon reduction target.

• The client was able to achieve ~18% energy savings for running their Air Cooled Condensing system, translating to about 3000 units of saving on a daily basis.

• Indirect Operational Cost Saving - The optimal fan speeds recommended by the Altiux engine was much lower than the maximum speed. This leads to reduced wear and tear of the fan's motors and improves their effective lifetime.