消费品巨头联合利华面临着减少其产品对环境影响的挑战。该公司需要找到一种方法，最大限度地减少包装中使用的材料，同时确保其强度足以承受运输负载和各种使用条件。面临的挑战是使用先进的虚拟仿真技术优化联合利华的包装设计。然而，当时联合利华并没有雇用很多计算机辅助工程 (CAE) 用户，而是拥有一支非常有才华的 CAD 工程师团队。

Boyacá 是一家拥有 35 年报纸递送经验的公司，面临着重大挑战。该公司需要提高司机的工作效率并降低送货成本。时间表的履行对于客户满意度至关重要，延迟交货可能会导致额外的成本。 Boyacá 需要分销链每个枢纽的到达和出发时间的实时信息，以便以尽可能低的投资控制成本。该公司每天使用数百辆卡车进行送货，这使得跟踪和优化送货时间的任务变得非常复杂。

斯堪尼亚是一家欧洲重型车辆制造商，以其提供高度定制产品的能力而闻名。然而，这种独特的销售主张给公司的计算机辅助工程 (CAE) 部门带来了重大挑战。工程师的任务是使用有限元模拟快速验证多种不同的变体。整个虚拟模型装配过程，包括定位数百个组件、创建接触定义以及使用预紧螺栓构建零件连接，是斯堪尼亚自动化的主要目标。这个过程不仅耗时，而且容易出错，因此需要一种能够简化和自动化该过程的解决方案。

在航空航天工业中，飞机的总重量是一项关键的设计要求，因为仅仅几公斤就可能对燃油效率和二氧化碳排放产生影响。较重的飞机在飞行过程中使用更多的燃料，这导致航空公司的运营成本增加。空中客车公司在设计世界上最大的客机 A380 时，旨在确保设计尽可能轻量化，同时保持所有性能标准。面临的挑战是在不影响性能标准的情况下减轻飞机的重量。

联合利华是消费品行业的全球领导者，一直在寻求保持其在男性美容市场创新优势的方法。该公司特别注重将其 Lynx (Axe) 品牌与竞争对手区分开来。我们面临的挑战是设计一种在市场上脱颖而出的新除臭剂包装概念。然而，联合利华缺乏必要的内部专业知识来采用模拟和分析方法来设计和测试新罐。他们需要一个开发合作伙伴来协助新包装概念的设计和测试。

公用事业行业面临着管理大量运营数据的挑战。如果正确分析和解释这些数据，可以提供有价值的见解，从而提高运营效率和客户服务。然而，庞大的数据量和公用事业运营的复杂性使得公用事业公司很难有效地利用这些数据。此外，每个公用事业公司都有独特的业务需求，需要量身定制的数据分析和报告方法。因此，面临的挑战是开发一种解决方案，该解决方案可以与公用事业的现有数据库模式集成，提供动态报告和仪表板，并可进行定制以满足每个公用事业的独特需求。

总部位于南卡罗来纳州的 Force Protection, Inc. (FPI) 开发了一种新型军用车辆“Buffalo”，旨在清除地雷和简易爆炸装置 (IED)。水牛车的开创性设计，采用硬壳式车体设计，可将爆炸波从车内人员身上转移开，成为新的美国军用车辆设计标准 MRAP（防地雷、防伏击）的基础。然而，随着美国对中东军事介入的增加，对能够承受美国士兵正在进行的反叛乱战争的人员运输的需求变得明显。陆军要求 FPI 生产一种更小、更通用的“水牛”版本，并将其命名为“美洲狮”。这款新车必须满足一系列军事、SAE 和 NTSA 标准，需要进行可记录的分析以确保合规性。然而，FPI 缺乏正式的内部分析能力。

Duco 是一家主要的海底工程设计、制造和测试机构，在改进其定制产品的计算机辅助工程 (CAE) 模型生成和分析程序方面面临着重大挑战。这些产品被称为海底“脐带缆”，是复杂的结构，旨在承受水深超过 3,000 米的碳氢化合物油田的极端压力、温度条件和恶劣天气。脐带缆将上部平台或船舶与海底设备连接起来，包括带有电力和液压的泵站。 Duco 面临的挑战是加快这些结构的分析时间，这些结构必须承受苛刻的疲劳载荷情况。他们还遇到了现有预处理器的网格质量问题，促使需要进行更改。

B/E Aerospace 是商用和私人客机客舱内饰产品的领先制造商，面临着为航空公司乘客设计更轻、更安全座椅的挑战。不断上涨的燃油价格迫使航空公司寻找创造性的方法来减轻飞机的重量，从而降低燃油成本并最终降低机票价格。 B/E Aerospace 的任务不仅是减轻座椅的重量，还要确保这些部件在紧急情况下为乘客提供更好的保护。这些座椅的设计完全以市场为导向，航空公司要求乘客的舒适度和功能，同时也要求更轻的座椅以应对燃油成本的不断增加。面临的挑战是在安全认证的限制范围内满足这些要求。

克莱斯勒是一家著名的汽车公司，在管理其不断增长的计算机辅助工程 (CAE) 服务器场方面面临着挑战。自 20 世纪 80 年代以来，克莱斯勒一直使用计算机模拟工具来设计汽车和卡车。多年来，计算机辅助工程和有限元分析的使用不断扩大，导致克莱斯勒高性能计算 (HPC) 中心的处理器数量显着增加。到 20 世纪 90 年代末，克莱斯勒通过安装大量服务器来增强其 HPC 能力，以满足 CAE 模拟不断增长的需求。最初，克莱斯勒使用竞争对手的产品进行工作负载管理。然而，在 2003 年，他们获得了 384 个 PBS Professional 许可证来管理专门用于计算流体动力学 (CFD) 作业的集群。到 2008 年，HPC 中心运行着来自不同供应商的 10 台服务器，使用运行 Red Hat 或 SUSE Linux 的各种 Intel 和 AMD 芯片。服务器场的核心数量已增加至 1,544 个。

CILEA 是由意大利伦巴第地区十所大学组成的技术联盟，面临着管理高性能计算 (HPC) 设施需求急剧增长曲线的挑战。该联盟为研究提供计算周期，必须应对来自 400 名注册用户的各种学科、项目和应用程序。这些来自政府、工业界和学术界的用户正在推动对 CILEA 设施的需求急剧增长。作为回应，该联盟在三年内将员工数量增加了一倍，并建立了 HPC 资源。然而，管理这些资源（包括名为 Lagrange 的 208 刀片 HP 集群、两个 AMD Opteron 集群和 64 个 CPU HP Superdome SMP 系统）是一项重大挑战。该联盟需要一个强大、灵活且具有出色性价比的工作负载管理器。

斯克里普斯诊所的希利骨科研究和教育中心 (SCORE) 面临着提高对骨科植入物（特别是肩关节置换术）的理解和设计的挑战。现有的植入物通常由钛合金制成并内衬塑料，预计使用寿命不会超过 20 年，因此不适合 65 岁以下的患者。此外，患者经常担心植入物的活动范围、力量恢复和寿命。新的联合。半月板（一种新月形的膝盖软骨）替代物的建模过程也是一项复杂且耗时的任务，需要团队每次想要改变曲率或厚度时从头开始建模过程。

全球通信领导者摩托罗拉面临着开发日益复杂的手机的挑战，这些手机支持多种数据协议并且能够承受恶劣的使用。该公司受到设计周期缩短、产品复杂性增加和利润率下降的推动。 1998 年需要 18 个月的设计周期现在正朝着六个月的目标迈进，以满足关键业务产品的发布和固定的发货日期。为了保持健康的利润率，摩托罗拉必须降低产品的总体生产成本。该公司还需要在下一代手机上架之前充分了解“现实世界”的可靠性。这需要捕获产品寿命行为，预测需要改进的领域，并在大大缩短的时间内生成高质量的产品。

多年来，福特的数值密集计算部门 (NIC) 已经构建了一个强大的异构高性能计算 (HPC) 环境，将容量和功能结合起来。该环境包括基于 Xeon、Itanium 和 Alpha 处理器的 Beowulf 集群、SGI Origin 和 Altix 服务器、IBMP650 容量以及大型 SMP Cray 系统。虽然这种基础设施使 NIC 能够及时处理计算密集型作业，但它也导致了平台和应用程序基础设施的复杂化。此外，NIC 在求解器方面面临复杂性，运行许多应用程序版本，但没有一个版本可以在所有架构上运行。我们面临的挑战是找到一种解决方案，能够有效管理这种复杂的基础设施，并为用户提供简单的工具。

Viessmann Werke GmbH 是一家领先的家庭和工业供暖技术制造商，在开发新一代燃气供暖锅炉的过程中面临着声学问题。面临的挑战是通过增加锅炉盖的结构刚度来降低噪音水平。最初的方法涉及集成额外的部件以增加刚度。然而，这种方法并不是最佳的，因为它导致质量增加和零件数量增加，从而导致成本更高。我们寻求了一种替代方法，从而使用 Altair OptiStruct 探索最佳的珠子图案。珠子图案概念受到青睐，因为它可以减少质量、减少零件，并最终降低总成本。

总部位于华盛顿州贝尔维尤的波音信息技术集团为整个公司提供广泛的计算服务。拥有高性能计算（HPC）系统的数据中心是该园区的核心。所有波音工程部门都可以使用这些 HPC 系统，其中运行空气动力学和结构模型的工程师的需求最高，尤其是在飞机设计的早期阶段。 HPC 资源主要用于工程研究和现有设计的变更。我们面临的挑战是找到一种可靠的工作负载管理器，能够处理波音不同的集群并优化一个队列下的多个资源。

转化基因组学研究所 (TGen) 需要一个供应商支持的解决方案，可以在其 512 节点生产集群 Saguaro 上提供灵活的作业调度。 TGen 的使命是将人类基因组知识转化为治疗和诊断，这是一项需要大量计算资源的任务。该研究所建立了高性能生物计算中心 (HPBC) 来提供这些资源，但他们需要一种解决方案，能够处理跨多个节点的大型作业的调度，同时还能在单个节点上运行数千个小型串行作业。该解决方案还需要易于安装，并且几乎不需要支持。

特瑞堡是一家在工程创新领域拥有百年历史的瑞典公司，专门生产模压橡胶部件，以提高车辆的舒适度和性能。密歇根特瑞堡工程中心的设计和有限元分析 (FEA) 团队虽然规模虽小，但生产力很高，但面临着重大挑战。他们试图在不增加人员或硬件的情况下提高吞吐量。该团队尝试临时利用 CAD 工作站的非工作时间 CPU 周期。然而，他们很难估计每个作业在特定机器上需要多长时间，以便可以设置另一个作业在其后面运行。该团队需要一种方法来增加可用 CPU 时间，以提高生产力和效率。

GE 的石油和天然气业务在其应用程序的作业调度方面面临着重大挑战。燃气轮机工程团队正在升级其高性能计算 (HPC) 资源，从 8 个 CPU UNIX 服务器迁移到运行 Red Hat Linux 的 20 个 CPU HP ProLiant 380 集群。然而，他们在使用开源代码进行作业调度时遇到了意想不到的困难。这种情况变得越来越难以管理，导致生产延误。小组负责人 Alessandro Ciani 的任务是将集群投入生产，但对延误感到沮丧。情况紧急，需要一个解决方案来确保系统能够投入生产。

斯堪尼亚是全球领先的重型卡车、公共汽车和其他重型发动机应用制造商，以其高度定制产品的能力而闻名。然而，这种定制过程给斯堪尼亚的计算机辅助工程 (CAE) 部门带来了重大挑战。工程师必须通过有限元 (FE) 模拟快速验证大量不同的变体。自动化整个虚拟模型装配过程是斯堪尼亚的主要目标。该过程包括定位数百个组件、创建接触定义以及使用预紧螺栓构建零件连接等任务，非常耗时且容易出错。过去，斯堪尼亚分析师使用全自动解决方案，在执行过程中无法进行用户交互。由于缺乏自动化交互性，斯堪尼亚 CAE 分析师通常需要手动修改和改进卡车输入模型，从而进一步增加了耗时的过程。

波音公司的综合防御系统 (IDS) 业务部门是全球最大的军用飞机制造商，面临着改进旋翼飞机设计以减轻重量并提高可承受性、可靠性和制造效率的挑战。旋翼机（通过旋转机翼保持空中飞行的飞机）的设计是形式和功能的复杂平衡。主要目标是以最低的总重量提供最大的功能。重量影响旋翼的垂直升力能力，进而影响飞机的航程和在安全高度飞行的能力。然而，减轻重量也可以使飞机成为地面火力更容易生存的目标。此外，需要调整机身的刚度以减少振动，振动会影响乘客的耐力、武器的使用、机身的耐用性和机载电子设备的操作。这也是一个与体重有关的问题。节省的每一磅都是在效率、性能、防弹能力、士兵生存能力、维护和可修复性方面进一步提高的机会。

TRW Automotive 是一家全球科技公司和汽车行业一级供应商，其欧洲工程中心面临着挑战。该公司的底盘小组负责设计安全系统，专门在桌面工作站上运行，并寻求提高计算能力并简化工作流程。该集团还不愿将其有限的内部 IT 资源用于开发新的 CAE 计算基础设施。我们面临的挑战是找到一种解决方案，能够提供更多计算能力、改进工作流程，并且在不增加公司 IT 资源压力的情况下实施。