层压纤维增强聚合物 (FRP) 基复合材料在推动高性能轻质部件的行业中越来越普遍，例如航空航天。这是由于它们出色的机械性能和高度可定制的设计。尽管这种可定制性增加了设计选择，但它会对制造过程中的成本、生产力和可持续性产生负面影响。这在加工中尤其明显，在加工中会出现 FRP 零件特有的缺陷。此处描述的工作建立了一种新的基于机器学习的方法，可以根据寿命开始性能数据预测工具寿命，从而减少实验时间和成本。该项目特别具有挑战性，因为原始数据集很稀疏，缺少 82% 的目标数据。

瑞尔森旨在通过改进客户服务功能来与竞争对手区分开来，但支持 IT 基础设施需要升级才能实现其目标

满足大容量网络服务需求随着各种规模的组织加速使用技术进行客户交互和业务运营，提供盈利服务的必要性变得更加迫切。 ZettaNet 主要服务于托管服务提供商，然后他们向他们的客户提供网络、数据中心和云以及语音服务，例如澳大利亚西部和南部的当地企业、学校、医院、住宅社区和政府办公室。

SAP 正在寻找对不断增加的云交易数量的敏捷响应近年来，许多组织寻求越来越多的可配置云组件交易。为了跟上需求，企业不得不减少手动活动，并扩展和自动化订单管理、主数据维护、财务报告等流程。

OptConnect 为包括 ATM、零售亭和数字标牌在内的数万台设备提供托管的端到端无线解决方案。该公司的端到端解决方案包括蜂窝网络连接和提供 24/7 服务监控的安全网络运营中心。 OptConnect 认识到通过开发价格合理且易于安装的蜂窝终端设备来扩大其潜在市场的机会。他们试图将一种可靠的解决方案快速推向市场，该解决方案将利用现代、面向未来的高速 4G LTE 蜂窝数据连接，但简单且高度可靠。该公司构思了 Neo，这是一种非常小的即插即用前端设备，客户可以使用它来快速将他们的系统连接到 OptConnect 服务。挑战在于使 neo 成为一款小巧、坚固、可靠的设备，OptConnect 可以将其复杂的管理软件集成到该设备中，从而使公司能够进入最大的市场。

Tata BlueScope Steel 拥有先进的安全协议来应对复杂的威胁。但是，我们认为我们不能将目光从安全态势上移开，而需要采取积极主动的安全措施。我们的 IT 团队拥有管理安全部署的必要技能，但需要持续监控安全安装的合格安全专业人员，他们可以作为我们团队的延伸，提供主动的 SOC 服务。该组织还经历了多起网络钓鱼事件，解决这些事件是一项关键挑战。大流行意味着我们的大部分员工都在远程工作，而这些员工很容易受到攻击。 Tata BlueScope 希望将安全性扩展到远程工作的员工，并解决零日攻击的风险。

挑战如下：极端交通拥堵环境空气质量下降缺乏对交通运营的预测缺乏来自不同运输系统的运输车队运营信息

这家保险公司拥有大约 20 个应用站点和 450 多个用户站点进行互连，希望继续无缝运营。更重要的是，它希望在整个混合资产中实现一致的策略执行、安全和风险管理。为了满足这一要求，云团队在 Azure 中部署了专用终结点来保护 IP，但对网络影响没有太多了解。不幸的是，这使得无法解析数据中心资源和 Azure DNS 区域之间的 DNS（并因此确保连接性）。云团队意识到，仅使用 Azure 工具集无法同时满足安全性和可扩展性要求。

与大多数进步的公司一样，安捷伦科技公司的企业理念鼓励其所在地区寻找减少能源和水消耗的方法，以降低其环境足迹以及运营和维护成本。在能源消耗方面，照明是立即节省能源的绝佳场所。

管理部署在现场的医疗设备与公司服务人员之间的网络连接被证明是一个多方面的挑战：合规性：根据健康保险流通与责任法案 (HIPAA)，医疗设备与公司服务器之间的所有连接都必须加密。网络冲突：公司的设备依赖于部署它们的医疗中心和诊所的 IT 基础设施。可见性：随着时间的推移，公司的网络基础设施已经通过多次合并、收购、战略计划和合作伙伴关系形成。该公司基于 Microsoft 的 DNS 无法提供如此复杂的、基于合规性的网络架构所需的功能范围。为了提高自动化流程的效率，该公司需要为其 DNS 基础设施提供一个单一的事实点——一个支持 API 和自动化使用的基础设施。

通过安装在涡轮机、泵等工业设备的各种组件上的传感器实时捕获振动和其他环境数据生成见解以帮助预测停机时间，从而使客户能够保持系统健康和设备效率。处理大量、高频数据以监控、分析和警告机器状况。

无论是保护 VIP、疏散热区，还是处理高度敏感的数据或物理资产，全球情报和威胁管理公司 TAM-C Solutions 都采用战略性、数据驱动的方法，无论情况多么困难，都能产生结果，识别对客户人员、运营、资产和客户品牌的威胁。例如，在 COVID-19 爆发的高峰期，TAM-C 负责管理后勤，以高调疏散滞留在秘鲁利马的一群学生。该私人机构同时协调出境航班和从偏远地区前往美国大使馆的航班，没有发生任何事故。久经考验，以客户为中心“TAM-C 的分析师与我们的客户非常接近，其中包括世界各地的财富 100 强公司、学术机构、非政府组织和人道主义机构，”Richman 说。 “有 50 名或更多员工在客户的工厂异地工作并提供 24x7 全天候支持的情况并不少见。这是我们与他们关系的一部分，也是我们与每个客户建立的伙伴关系。” TAM-C 的专业服务依赖于其专有的 Fusion 系统，这是一个获得专利的人工智能平台，可以永久收集和整理来自广泛来源的数据。其中包括通过社交媒体和暗网公开提供的信息、有关团体和相关人员的数据，以及来自极端主义派别的威胁。 Fusion 按相关性自动分析和排列所有收集的数据。调查结果由经验丰富的安全分析师评估，然后他们与分配给客户组织的团队进行协调。

Comcast Business 的企业客户之一是当地的建筑供应公司，它正在寻找一种新的 IT 解决方案来升级和现代化他们的 ERP 系统。将所有功能保留在本地需要对其现有数据中心进行全面重建，最终导致公司承担巨大的资本成本负担，并随着时间的推移不断增加开支。这个选项当然不理想，因此探索了其他替代方案。整合通过 AWS 提供的公共云解决方案是最合适的，但通过现有的公共互联网访问这些 AWS 产品和服务速度很慢，并且不满足适应新的所需架构所需的网络延迟阈值。持续的运营成本也是一个问题，因此启用可扩展且具有成本效益的解决方案将需要成为任何未来解决方案的关键部分。

在实施我们的安全软件解决方案之前，EHS 经理 Michael Armitage 指出，西门子有很多业务部门使用不同的系统来记录 EHS 事件。显然需要一个更有效的系统来管理 EHS 数据，以适应客户和部门的报告要求。每个业务部门使用不同的 H&S 系统的最大问题是他们中的许多人使用旧数据库，在某些情况下使用 Excel 电子表格。风险评估、检查和审计、方法声明和培训都是分开进行的，很少或没有互动。

数字营销公司 Wavenet Technology 帮助亚太地区的全球品牌优化在线营销活动。它使用人工智能和大数据分析，使客户能够每天 24 小时实时跟踪和微调营销活动。作为 Wavenet 技术服务的一部分，客户可以访问 Web 仪表板以查阅有关其活动绩效的最新数据。随着同时进行的仪表板查询数量超过一百万，为报告提取、转换和加载 (ETL) 数据的时间变得越来越耗时。最终，处理量超过了在 AWS Redshift 上运行的 Wavenet Technology 系统的容量。客户必须等待几分钟才能让系统做出响应。由于这种情况开始阻碍 Wavenet Technology 的业务发展计划，该公司开始寻找一种高性能、安全且价格合理的数据库，以提供速度、能力和信心来实现其增长目标。

在采用 Yellowfin 之前，Auto IT 的客户使用 Microsoft Excel 电子表格进行报告，其中大部分是手动工作流程，事实证明效率低下、不可信且不适合移动设备。由于缺乏可视化等现代分析功能，它也无法传达想要传达的信息。作为独立软件供应商 (ISV) 合作伙伴，Auto-IT 需要一个分析解决方案来支持其客户不断增长的分析需求。 Auto IT 总经理 Rohan Duncan 表示，这些痛点是其决定采用 BI 和分析解决方案的驱动力，并在业务的 BI (Yellowfin) 部分开设了一个解决方案交付咨询部门。

功能性投资回报是衡量成功的关键指标，Parkland 通过更好地利用现有设备避免了大量资本支出。挑战如下：现有数据有效性不符合 CE 和 IS 团队的要求。现有的工作流程无法支持领导层的战略愿景。无法动态更新其计算机化维护管理系统 (CMMS)。孤立的团队之间存在重大的变更管理障碍。 Parkland 分配的预算不足，无法维持项目势头并实现所有预期成果。

ARD 需要向一家大型豪华汽车制造商提供零件。这必须通过非常窄的过道存储 (VNA) 并利用自动存储检索系统 (ASRS) 实现即时 (JIT) 和即时 (JIS)。 ARD 需要一个完全集成的仓库管理系统，该系统能够满足所有这些特定要求并优化我们的箱式卡车车队的专业交付/运输的装载。

Uline 是为北美企业提供运输和包装解决方案的领先分销商。 Uline 家族拥有 40 多年，其品牌建立在客户服务之上。订单准确性、快速交货和低廉的价格是他们对客户承诺的核心。凭借强大的 800 页目录和超过 38,000 种产品，他们设施中的一切都有望为这一承诺做出贡献。就一切而言，这意味着仓库的 3,014 盏灯中的每一盏灯。 Uline 的工程总监 Mike McConnell 的任务是在任何可能隐藏的地方寻找效率，他了解优化照明以提高运营和财务绩效的战略重要性。 Uline 需要其设施中的照明以最佳能效、任务调整以提高订单准确性并且操作简单。迈克希望他的团队专注于移动产品，而不是与技术搏斗。每天，数十辆装载大量产品的牵引拖车从他们位于华盛顿州莱西的 800,000 平方英尺的工厂分发。 Uline 确定了最适合其设施需求的灯具，但他们在寻找可靠的照明控制供应商时遇到了问题，该供应商可以提供这种规模的解决方案，以满足他们所需的严格的能源法规和分区要求。有几件事是必要的：整个设施中的灯必须作为一个单一系统和一个接口运行，他们必须适应来自天窗的自然光以收集日光，以及与 Uline 现有 IT 系统配合使用所需的技术。该设施由数百个过道组成，每个过道都需要自己的独立区域。让每个区域的所有灯同时亮起是最重要的。这种规模的设施容纳了数千个单独的灯具，每个区域的瞬时光是重中之重。当您以最高效率运营时，每天必须向客户提供几吨字面意义上的产品，您必须能够看到摆在您面前的东西 - 不是在 10 秒内，而是现在。其他供应商提供了复杂且笨重的有线和无线系统组合。有线系统难以安装和维护。无线解决方案无法扩展以适应设施的规模，而且速度很慢。其他系统都无法满足 Uline 的 IT 要求，也无法提供所需的控制系统用户体验：它需要可靠，并且需要易于操作。由于能源成本不断攀升，工作量越来越大，Uline 需要华盛顿工厂的灯来照亮道路。 Mike 没有时间（或精力）浪费在无法实现最优性的复杂解决方案上。

在商业建筑中，温度、湿度和空气质量对于人们的健康和生产力都很重要。商业建筑内二氧化碳含量过高会引起许多健康问题，通常称为 SBS（病态建筑综合症）。世界各国正在开发日益复杂的智能建筑，以提高效率、降低成本，并普遍为居民和企业主创造健康的环境。此外，在迫在眉睫的气候危机下，能源价格去年开始飙升。优化建筑能源使用的需求从未如此迫切。人工智能驱动的系统需要准确、实时的环境数据，以便分析师在传感器显示超出预定阈值时向建筑运营商提供警报和建议，或者优化建筑运营以节省资金。现有的传感器系统运行不佳，存在严重问题：信号差最初的解决方案基于信号覆盖范围有限的技术，现场多达 60% 的传感器随时出现故障。过度维护最初的解决方案基于信号覆盖范围有限的技术，现场多达 60% 的传感器随时出现故障。额外费用每个温度和二氧化碳传感器都需要一张 SIM 卡，每个楼层每月可额外产生 500 美元的费用。

ACCIONA 花费了大量时间和资源在实验室中手动检测水样以确定化学物质浓度。由于获得这些结果需要时间，因此它们往往已经过时且不可靠。这导致了与化学品供应和监管处罚相关的额外成本。通过在每个海水淡化厂实施实时优化的机器学习控制算法， ACCIONA 能够最大限度地减少活性化学品的使用，消除相关的监管处罚，并提供高效的边缘基础设施来实施预测性维护、能源效率、感知、优化或强化学习。

新的 ERP 软件是必要的，特别是为了支持 HFG 强调成为工程、采购、施工和安装 (EPC(I)) 和交钥匙合同的全球参与者的重点。

夏威夷的一家大型电力公司正在寻求对其设备平衡 (BOP) 发电资产进行更频繁的状态监测。他们在预定的季度周游状态监测路线之间经历了重大的设备故障。

从过去能源领域数字化建设案例的梳理分析，能源行业数字化升级过程中经常遇到的四个问题，包括建设前期数据使用困难、需求多样化、多变施工中期、施工后期、持续运行能力不足、安全要求不匹配等。数据难用：在数据量爆炸式增长的同时，数据烟囱依然存在。据相关机构统计分析，由于数据孤岛、分析能力不足，约80%的数据没有得到有效利用。需求多样化、多变：供需双方、生产环节、业务部门对数据使用的需求不同。业务场景复杂，容错性低，难以打通CPS（信息物理系统）。持续运营能力不足：业务应用和数据建设分离，数据服务无法应对业务的快速变化，导致运营服务缺乏深度和广度，客户满意度大幅下降。安全性能不匹配：综合能源服务需要广泛访问客户数据，难以避免内外部网络之间的数据交互安全问题。

客户希望通过促进物联网 (IoT) 连接来对其现有的由窗帘控制器设备和系统组成的产品线进行现代化改造。他们寻求一种窗帘控制解决方案，该解决方案能够有效提高居住者的工作效率和舒适度，支持第三方集成，并改进设备性能和现场服务。客户与 Softdel 合作设计了一个可靠且全面的物联网主导的解决方案，该解决方案与他们现有的设备和应用程序无缝集成。

为了进一步取悦 Nespresso 客户，Lyreco 为 Nespresso 咖啡和咖啡机采用了 Cumulocity VendMe 解决方案。该物联网解决方案有助于从自动售货机以及库存和运营管理应用程序中收集数据，所有这些都由 Cumulocity 物联网平台提供支持。完整的 Cumulocity IoT 解决方案为 Lyreco 提供了实时库存和销售分析、Lyreco 机器操作的独特配置、一套库存级业务规则以及与 Lyreco 业务系统的集成。

主要目标之一是数据准确性。在实施之前，他们可以查看数据，但数据从几天到一周不等。他们正在寻找能够提供实时数据的东西，这样他们就可以准确地知道生产和利用的位置。他们还想找出停机的主要原因。最重要的事情之一是设备利用率与零件目标。主轴旋转的频率与实际生产的零件数量相比如何？这对他们了解周期时间非常有价值。

尽可能拥有最强大、最安全和最有效的 IT 架构。为了实现 Stevanato 所需的高可用性 IT 基础架构，在帕多瓦和博洛尼亚之间的两个连接数据中心中，将严格的网络架构与同样严格的服务器架构相结合。

实现日本金融服务业的现代化为了提高运营效率，日本金融机构迫切需要对其遗留系统进行现代化改造。该行业面临着若干挑战，包括灵活性、开发速度和复杂的法规。为了解决这些问题，NTT DATA 希望使用开源技术构建一个创新的金融服务交付平台。该公司选择红帽混合云和自动化技术为其银行客户开发、部署和自动化新应用程序。

在调试他们的 4,000 平方米。 DataVita 确定，为了确保高效运营并支持客户，他们需要经济高效的机架级温度和湿度监控。他们与客户签订的服务水平协议 (SLA) 保证 100% 的正常运行时间 – 如果可用性下降一秒钟，DataVita 将返还客户季度费用的 25%。该公司寻求经验丰富的合作伙伴来设计和部署机架级监控解决方案，以保护他们的客户和收入。