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507 实例探究
大型健康保险公司将缺陷率降低 10%
IBM
该保险公司是其所在州最大的健康保险公司,其项目需求制定流程效率低下。该公司的业务分析师代表了组织内多达 74 个职能领域,他们会创建新的项目需求,从各个利益相关者那里获得意见,然后将需求传递给项目经理。需求的制定因公司每个部门制定的最佳实践而异。由于项目经理和其他参与项目的人员必须理解各种需求,这种不一致导致项目开销增加、人员流失和延误。
在危及生命的污染发生之前阻止它会带来食品安全的革命
IBM
每年有超过 200 万人死于食源性疾病,全球丢弃的食品价值超过 750 亿美元。对于美国玛氏公司等食品分销商来说,每次食品召回至少要花费 1000 万美元。玛氏公司没有办法测试其数千种食品成分,因此其对病原体的反应主要是被动的。
使用预测分析降低企业资产管理的维护成本
IBM
Migros Zurich (GMZ) 经营着庞大的商店、专业市场和食品店网络,为大约 150 万客户提供服务。该公司的声誉取决于其能够以合理的价格和精准的效率提供高质量的商品和服务。然而,该公司的维护人员需要一种方法来汇总、整合和分析来自资产清单、服务请求、工作订单、维护记录、设备服务合同、保修、服务水平协议以及服务和技术文档的信息,其中大部分信息以物理形式存档在公司的中央办公室。这些记录包含数千个数据点,需要这些数据点来全面了解其资源的当前状况,并将其维护实践从被动转变为主动。此外,为了提高现场效率,该公司需要一个移动解决方案,使现场技术人员能够随时随地实时访问公司的资产管理系统。
Milgard:精准预测销售,推动快速、高效的生产
IBM
Milgard Manufacturing, Inc. 是一家领先的窗户和露台门制造商,采用需求驱动型制造模式,以避免库存过剩问题。这种方法要求公司非常准确地预测销售情况,以确保拥有快速满足客户订单所需的资源。窗户的销售受各种因素影响,包括住房市场波动和区域偏好。因此,Milgard 需要确保其年度预算和预测准确反映这些因素的影响。该公司僵化的规划方法可能会妨碍业务敏捷性,促使其寻求更好的解决方案。
Mueller, Inc. 使用增强认知分析来找到尚未提出的问题的有价值的答案,从而获得竞争优势
IBM
Mueller, Inc. 是一家专门从事金属建筑和屋顶产品的公司,它面临着挑战。为了保持竞争力,它需要像小公司一样灵活,像大型竞争对手一样具有可扩展性。然而,其现有的商业智能平台缺乏从非结构化数据中获取洞察力的能力。由于公司位于一个人才资源有限的小镇,因此还面临着技能差距。Mueller 必须在坚持自己的价值观和身份与将总部迁往大城市之间做出选择,在那里它可以通过雇佣更多人来解决问题。该公司选择留在西德克萨斯州,这意味着它需要找到更智能的工作方式。
市政停车服务:揭示驾驶员的停车行为以释放新的商业机会
IBM
市政停车服务 (MPS) 设计、开发、制造和销售技术先进的停车解决方案,例如其专利的 Sentry Meter 和 SAAS 软件——一种内置触摸屏和摄像头的联网设备,可捕捉有关驾驶员和停车行为的实时数据。在大多数城市,停车位是一种未得到充分利用的资产。很少有城市拥有充分执行停车规则的资源。因此,由于执法人员不足,估计只有 50% 的人遵守并全额支付停车费,只有 20% 的违规行为真正受到处罚。MPS 希望分析这些仪表的数据以开发更智能的停车服务,但庞大的数据量使这一目标难以实现。
利用基于云的分析实现前所未有的供应链可视性
IBM
NEWLOG Consulting 的一位客户希望在一个月内推出一套新的跟踪和追踪系统。客户希望通过转型成为一家提供增值物流服务的成熟快递公司,进军新市场。客户希望尽快将新解决方案推向市场,并设定了一个目标,即在一个月内推出初始版本。由于没有时间或预算采用传统的开发方法,NEWLOG Consulting 需要一个可以用来快速开发和部署新系统的平台。
将大数据转化为有价值的临床见解,更快地找到治疗方法
IBM
美国国立卫生研究院 (NIH) 支持并开展重要的医学研究。然而,它在帮助科学家快速找到研究问题的答案并推动治疗突破方面面临着挑战。NIH 从自愿参加 NIH 临床中心临床试验的患者那里收集了大量数据。隐藏在这些海量信息中的见解可能是推动医学研究和改善患者护理的关键,但前提是研究人员能够访问和分析这些数据。随着技术和科学的进步增加了医学研究的规模和速度,NIH 必须努力让科学家更快地洞察不断增加的数据量。几年前,NIH 临床中心意识到数据的数量和复杂性可能会超出其现有系统的容量。
Nationwide 采用 DevOps,软件质量提高 50%
IBM
Nationwide Mutual Insurance Co. 是全球最大的保险和金融服务公司之一,需要提高其市场响应能力。该公司高度依赖技术,面临着快速发展、高度监管的行业,需要快速交付新产品和服务。十年前,Nationwide 主要使用瀑布式开发方法来创建其会员、客户和代理商在线使用的软件产品。然而,软件需求和瀑布式方法的产品交付之间的差距导致了 IT 和业务之间的裂痕。Nationwide 认识到通过大规模采用精益和敏捷实践可以为企业实现的价值,因此开始从瀑布式转向敏捷开发。
Nationwide 通过实时视频获取专业建议,改变客户服务方式
IBM
Nationwide Building Society 是全球最大的互助金融机构之一,它希望让客户能够更轻松地联系其财务顾问。然而,由于顾问数量有限,许多较小的分支机构无法提供全天候服务。该协会想知道客户是否愿意通过实时视频链接进行联系。事实证明,这一概念非常受欢迎,但挑战在于在商业规模上复制该解决方案。从六个分支机构扩展到数百个分支机构带来了一系列全新的挑战,包括业务流程转型和文化变革,更不用说技术部署和可扩展性了。
创建 MCDC,创新多渠道平台开发和支持的专业中心
IBM
Nationwide Building Society 是全球最大的建筑协会,也是英国第二大储蓄提供商和第三大抵押贷款提供商,它认识到持续创新对于实现其增长目标的重要性。该协会希望在移动、互联网、呼叫中心和分支机构服务方面提供一致且集成的多渠道体验。然而,它在协调跨项目和业务线的大量持续变化方面面临挑战。该协会需要一种能够与客户、企业和监管机构快速变化的需求保持一致的交付能力。此外,它希望能够更有效地控制其跨多渠道软件资产的开发。
Nationwide 彻底改变了移动银行业务
IBM
英国领先的金融机构 Nationwide 意识到需要跟上移动银行领域的竞争。竞争对手移动银行产品的成功意味着,无论是在渠道成本还是数字声誉方面,该协会的竞争差距都在不断扩大。从本质上讲,竞争对手更成功地拓宽了渠道,允许低价值交易转移到移动银行,从而释放其分支机构以进行更高价值的中介或受监管交易和销售。Nationwide 意识到,互联网渠道的重新设计为 Nationwide 提供了完美的基础,可以提供具有竞争力、可扩展、高性能且优雅的移动银行解决方案,因此 Nationwide 推出了移动银行计划,向市场提供其下一个数字渠道产品。
利用 IBM Analytics 协调销售、营销、供应链和运营,以提高市场份额
IBM
日产澳大利亚公司是一家进口、营销和销售日产汽车的公司,它面临着一项复杂的挑战,即协调进口数千辆不同型号、等级、颜色和配置的汽车,以满足不同地区不同的客户需求。该公司的汽车流量规划流程以传统规划工具为中心,辅以电子表格。使用电子表格使得版本控制变得困难,这是一个特别的问题,因为公司的汽车流量在不断发展。该公司需要一个更复杂的业务规划平台来升级其汽车流量预测流程。
利用 IBM 大数据帮助企业发掘新机遇
IBM
北卡罗来纳州立大学普尔管理学院希望有一个平台来帮助学生将大数据转化为知识,以便做出更好的决策。该学院将教学、研究和与企业的积极互动相结合,为学生提供发掘新商机的实际经验。当普尔管理学院评估学生在与当地企业合作时可以使用的大数据平台时,教职员工寻找一种能够有效处理大量和各种结构化和非结构化数据的解决方案。
北太平洋银行有限公司 - 整合不同数据并使用分析来提高盈利能力和客户满意度
IBM
北太平洋银行有限公司是日本一家大型金融机构,由三家大型银行合并而成。该银行在整合和识别其之前各业务实体的客户数据方面面临巨大挑战。由于无法了解业务渠道扩展过程中的客户行为,该银行无法实施有效的客户关系管理 (CRM) 策略,从而阻碍了其营销工作。
OhioHealth:首创的网络解决方案可分析并提高医院洗手规程的遵守程度
IBM
每年,美国有近 200 万患者感染医源性感染 (HAI),尽管正确洗手可以轻松预防这些感染。OhioHealth 是一家非营利性、基于信仰的医院和医疗保健提供商系统,为哥伦布周边的 40 个县提供服务,需要一种系统的方法来监控、分析和改善洗手和消毒程序的遵守情况。挑战在于找到一种可以提供实时监控和分析的解决方案,以快速发现不合规模式并实施补救措施以降低 HAI 风险。
Oncor 通过集成智能电网为客户带来利益
IBM
Oncor Electric Delivery Company LLC 是德克萨斯州最大的受监管电力配送和传输公司,该公司旨在实现运营现代化,以主动管理停电并满足更复杂的能源需求。该公司希望开发一个交互式电网,每 15 分钟记录一次家庭和企业的能源使用数据,并将这些数据转化为能源供应商和消费者可操作的决策情报。目标是能够准确响应停电并恢复服务,而无需客户联系。在许多情况下,停电发生在工作日的中间,那时没人在家。下班后,Oncor 的客户电话和服务订单会大幅增加,这意味着客户将不必要地排长队等待服务。
Optibus:通过实时分析移动大数据,实现更智能的公共交通系统
IBM
公交公司面临着巨大的挑战,即如何优化员工和车辆的利用率,以最大限度地提高客户满意度,同时最大限度地降低运营成本和碳排放。车辆故障、事故、恶劣天气、司机或乘客生病、施工延误和交通拥堵等事件都可能打乱精心规划的时间表。传统的车辆和工作人员运营规划是一个离线过程,需要大量人工,无法快速或轻松地适应不断变化的现实条件。因此,公交公司倾向于保留昂贵的备用车辆和工作人员来填补时间表的空白。Optibus 认识到,公交公司每年因调度效率低下、车队规模过大以及对意外事件的响应延迟而浪费数百万美元。
通过数据驱动的洞察力推动增长
IBM
Orbico Group 是欧洲领先的分销商,由于其在整个欧洲大陆的快速扩张,面临着诸多挑战。该公司正在努力管理与不同国家/地区的财务、销售、应收账款和库存相关的不断增加的数据量。主要挑战是通过从数据中获取尽可能多的见解,为其供应商、客户和金融机构提供最佳服务。快速增长导致他们在欧洲 15 个不同市场经营着 20 多家公司,这使得数据管理变得十分困难。为了提高整个集团报告的一致性和准确性,Orbico 意识到需要采用更强大的方法。
通过主动维护计划提高钢铁生产的安全性、效率和质量
IBM
领先的钢铁产品制造商 Outokumpu 意识到,通过将其生产线机器的维护从被动维护转变为主动维护,可以提高其 Avesta 钢厂的可用性、效率、质量和安全性。该钢厂以其为海上石油和天然气行业生产的特殊等级的不锈钢而闻名。要提供能够承受腐蚀性海水和极端天气条件的产品,需要对生产过程进行非常精确的控制。同时,生产需要高效和不间断,以满足苛刻客户的期望,这些客户数百万美元的海上建设项目取决于 Outokumpu 能否在正确的时间提供正确的材料。该公司的首要任务始终是确保所有员工在工厂工作时的安全。
PREPAR-VIE 利用先进的随机模型为 Solvency II 做好准备
IBM
PREPAR-VIE 是 BRED Banque Populaire 的一家寿险子公司,需要为管理欧盟保险公司的《偿付能力 II 指令》做好准备。该指令规定了每家保险公司必须合法持有的资本金额的量化要求,称为偿付能力资本要求 (SCR)。然而,PREPAR-VIE 缺乏资产负债管理 (ALM) 的正式解决方案,因此无法及时有效地计算出 SCR 的最佳估计负债。以前,该公司只需在一年内拨备,他们的财务系统可以处理。然而,为了执行《偿付能力 II》所需的随机预测,他们需要一种新方法。
PRO BTP:用于实时检测可疑医疗费用索赔的分析工具
IBM
PRO BTP 是法国建筑和施工专业人士的社会保护组织。它为会员(员工、退休人员、工匠和建筑公司)提供养老金和医疗保险(公积金、健康和储蓄)方面的服务。该公司一直使用的处理系统仅在付款后才识别不合理的健康索赔。为了减少系统滥用和更好地控制费用,PRO BTP 需要在公司向医疗专业人员报销之前检测可疑索赔。
PCI 公司 Penn Pharma 采用黄金标准方法进行维护和校准
IBM
PCI 公司 Penn Pharma 认识到需要一套维护和校准规划系统来提高其新封闭式制造工厂的可用性和服务水平。该公司希望开发一种主动的、可预测的维护规划方法。该公司意识到,企业级维护管理系统还可以帮助满足适用于制药制造的严格法规以及注重安全的客户的日益增长的期望。
闪电般的分析提升了网络服务水平,提高了客户满意度
IBM
Phact 是一家电信服务提供商,需要加速其大数据分析能力,以支持其电信客户,该客户为性能高度敏感的行业中的数百万客户提供服务。该公司之前将 Linux 上运行的主要 IBM DB2 数据库复制到单独的 Microsoft SQL Server 数据库以进行分析。但是,这种复制可能需要长达一分钟的时间才能使运营数据可用于分析处理 - 在电信行业中,这种延迟是不可接受的,因为分秒必争。除了引入这种延迟之外,这种方法在执行复杂查询时也限制了性能。
Premier Farnell:发掘隐藏的交叉销售和追加销售机会以刺激收入增长
IBM
Premier Farnell 是一家全球领先的电子元件分销商,它面临的挑战是其业务数据被困在孤岛中,难以洞察客户的购买行为。该公司需要一种方法来整合和管理其多元化业务中的数据,以了解购买行为、市场趋势和新需求。这将使他们能够在合适的时间向每位客户提供合适的产品,从而促进销售增长。该公司着手制定一项围绕其业务数据管理和治理的战略,以便为组织获取最大可能的价值并降低成本。
Quintillion 在保持精简人员配置水平的同时,业务量翻倍,投资者服务增强
IBM
Quintillion 是一家对冲基金管理公司,该公司希望在保持业务盈利增长的同时,不牺牲客户所期望的高质量个性化服务。对于他们的每只基金,都有大量相关文档需要处理和持续访问,例如电子邮件、申请表、财务报表等。他们的团队需要即时访问这些内容,以便有效地为客户提供服务——他们不能浪费时间在系统中筛选特定信息。
高级分析可帮助银行在实现贷款审批流程自动化的同时提供个性化贷款优惠
IBM
ING Bank Śląski 隶属于 ING 集团,需要一种响应速度更快的多渠道贷款申请系统来保持其作为现代信贷银行的竞争地位。该银行还担心新产品和促销活动的上市时间以及贷款获批后的兑现时间。该银行希望有一个系统,它不仅可以近乎实时地批准或拒绝贷款,还可以分析客户资料,以便银行可以定制最终贷款。该解决方案还需要允许银行在推出新贷款产品之前模拟和创建最佳要求,从而加快上市时间并帮助银行实现收入最大化。
ING 通过个性化实现 3 倍营销响应率提升
IBM
ING 银行的营销活动面临挑战,这些活动进展缓慢、成本高昂且效果不佳。该银行没有单一的客户视角,营销活动的周期可能超过 20 周。以前的解决方案无法支持入站渠道。渠道间缺乏相关性和协调性,导致结果不佳,同时成本上升。该银行认识到需要重建其营销技术基础设施和流程,使其更加自动化、协调和个性化,并利用入站营销机会。
Inventive 推出众包门户网站,支持公平的在线协作
IBM
Inventive 是一家致力于公平协作创新的公司,该公司正寻求推出公平贸易众包门户。为此,它需要一个灵活、经济高效的开发平台和高性能云托管基础设施。该公司需要确保基础设施可扩展,以便根据需要继续扩展其门户解决方案。该平台还需要提供按需开发功能,以敏捷地支持新项目。
荷兰皇家航空公开赛 - 新应用程序提高了移动使用率并改善了球迷的现场体验
IBM
荷兰皇家航空公开赛是欧洲巡回赛中历史最悠久的高尔夫锦标赛之一,但随着大屏幕高清电视的出现,越来越多的球迷选择在家观看比赛,而不是亲临现场,因此荷兰皇家航空公开赛面临着挑战。为了应对这一趋势并提升球迷的现场体验,荷兰皇家航空公开赛希望提供一款全新且更具互动性的移动应用程序。然而,他们缺乏开发和部署此类解决方案所需的基础设施和专业知识。他们的目标是让参加锦标赛的球迷能够实时访问排行榜、球员位置以及显示用户当前位置和前往各个景点的路线的地图。

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