实例探究.

我们的案例数据库覆盖了全球物联网生态系统中的 19,090 家解决方案供应商。
您可以通过筛选条件进行快速浏览。

筛选条件
  • (5,807)
    • (2,609)
    • (1,767)
    • (765)
    • (625)
    • (301)
    • (237)
    • (163)
    • (155)
    • (101)
    • (94)
    • (87)
    • (49)
    • (28)
    • (14)
    • (2)
    • 查看全部
  • (5,166)
    • (2,533)
    • (1,338)
    • (761)
    • (490)
    • (437)
    • (345)
    • (86)
    • (1)
    • 查看全部
  • (4,457)
    • (1,809)
    • (1,307)
    • (480)
    • (428)
    • (424)
    • (361)
    • (272)
    • (211)
    • (199)
    • (195)
    • (41)
    • (8)
    • (8)
    • (5)
    • (1)
    • 查看全部
  • (4,164)
    • (2,055)
    • (1,256)
    • (926)
    • (169)
    • (9)
    • 查看全部
  • (2,495)
    • (1,263)
    • (472)
    • (342)
    • (227)
    • (181)
    • (150)
    • (142)
    • (140)
    • (129)
    • (99)
    • 查看全部
  • 查看全部 15 技术
  • (1,744)
  • (1,638)
  • (1,622)
  • (1,463)
  • (1,443)
  • (1,412)
  • (1,316)
  • (1,178)
  • (1,061)
  • (1,023)
  • (838)
  • (815)
  • (799)
  • (721)
  • (633)
  • (607)
  • (600)
  • (552)
  • (507)
  • (443)
  • (383)
  • (351)
  • (316)
  • (306)
  • (299)
  • (265)
  • (237)
  • (193)
  • (193)
  • (184)
  • (168)
  • (165)
  • (127)
  • (117)
  • (116)
  • (81)
  • (80)
  • (64)
  • (58)
  • (56)
  • (23)
  • (9)
  • 查看全部 42 行业
  • (5,826)
  • (4,167)
  • (3,100)
  • (2,784)
  • (2,671)
  • (1,598)
  • (1,477)
  • (1,301)
  • (1,024)
  • (970)
  • (804)
  • (253)
  • (203)
  • 查看全部 13 功能区
  • (2,573)
  • (2,489)
  • (1,873)
  • (1,561)
  • (1,553)
  • (1,531)
  • (1,128)
  • (1,029)
  • (910)
  • (696)
  • (647)
  • (624)
  • (610)
  • (537)
  • (521)
  • (515)
  • (493)
  • (425)
  • (405)
  • (365)
  • (351)
  • (348)
  • (345)
  • (317)
  • (313)
  • (293)
  • (272)
  • (244)
  • (241)
  • (238)
  • (237)
  • (217)
  • (214)
  • (211)
  • (207)
  • (207)
  • (202)
  • (191)
  • (188)
  • (182)
  • (181)
  • (175)
  • (160)
  • (156)
  • (144)
  • (143)
  • (142)
  • (142)
  • (141)
  • (138)
  • (120)
  • (119)
  • (118)
  • (116)
  • (114)
  • (108)
  • (107)
  • (99)
  • (97)
  • (96)
  • (96)
  • (90)
  • (88)
  • (87)
  • (85)
  • (83)
  • (82)
  • (81)
  • (80)
  • (73)
  • (67)
  • (66)
  • (64)
  • (61)
  • (61)
  • (59)
  • (59)
  • (59)
  • (57)
  • (53)
  • (53)
  • (50)
  • (49)
  • (48)
  • (44)
  • (39)
  • (36)
  • (36)
  • (35)
  • (32)
  • (31)
  • (30)
  • (29)
  • (27)
  • (27)
  • (26)
  • (26)
  • (26)
  • (22)
  • (22)
  • (21)
  • (19)
  • (19)
  • (19)
  • (18)
  • (17)
  • (17)
  • (16)
  • (14)
  • (13)
  • (13)
  • (12)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (9)
  • (7)
  • (6)
  • (5)
  • (4)
  • (4)
  • (3)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (1)
  • 查看全部 127 用例
  • (10,416)
  • (3,525)
  • (3,404)
  • (2,998)
  • (2,615)
  • (1,261)
  • (932)
  • (347)
  • (10)
  • 查看全部 9 服务
  • (507)
  • (432)
  • (382)
  • (304)
  • (246)
  • (143)
  • (116)
  • (112)
  • (106)
  • (87)
  • (85)
  • (78)
  • (75)
  • (73)
  • (72)
  • (69)
  • (69)
  • (67)
  • (65)
  • (65)
  • (64)
  • (62)
  • (58)
  • (55)
  • (54)
  • (54)
  • (53)
  • (53)
  • (52)
  • (52)
  • (51)
  • (50)
  • (50)
  • (49)
  • (47)
  • (46)
  • (43)
  • (43)
  • (42)
  • (37)
  • (35)
  • (32)
  • (31)
  • (31)
  • (30)
  • (30)
  • (28)
  • (28)
  • (27)
  • (24)
  • (24)
  • (23)
  • (23)
  • (22)
  • (22)
  • (21)
  • (20)
  • (20)
  • (19)
  • (19)
  • (19)
  • (19)
  • (18)
  • (18)
  • (18)
  • (18)
  • (17)
  • (17)
  • (16)
  • (16)
  • (16)
  • (16)
  • (16)
  • (16)
  • (16)
  • (16)
  • (15)
  • (15)
  • (14)
  • (14)
  • (14)
  • (14)
  • (14)
  • (14)
  • (14)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (12)
  • (12)
  • (12)
  • (12)
  • (12)
  • (12)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (10)
  • (10)
  • (10)
  • (10)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • 查看全部 737 供应商
Selected Filters
19,090 实例探究
数字营销机构如何获得更多控制权、提高质量并在引文管理上节省 167,500 美元
Staylisted 是一家专门为“蓝领”客户提供服务的本地 SEO 代理机构,其之前的本地搜索平台面临挑战。当代理机构停止付款时,该平台将删除所有数据和引文,这不仅成本高昂,而且不方便。该平台的“强力列表”功能不允许编辑,Staylisted 的客户服务经理 Sarah Nelson 将其描述为“糟糕透顶”。该代理机构还尝试将引文外包给印度,但发现质量和速度存在问题。他们需要一种解决方案,以确保引文交付的速度和质量,并允许他们快速进行编辑。
一家提供全方位服务的数字营销机构如何使用 BrightLocal 有效管理 1,600 个客户地点的引文
Big Leap 是一家位于犹他州莱希的全方位服务数字营销机构,过去一直采用手动方式管理客户的商家信息,这既耗时又费钱。由于要服务的客户超过 200 家,因此管理这些大规模商家信息的能力是一项巨大的挑战。该机构需要一种既省时又经济高效的本地 SEO 和引文解决方案。他们的大多数客户都位于犹他州,这反映了该机构的本地化重点,其余客户则遍布美国各地。每个客户都需要根据其特定业务需求量身定制的计划,这增加了任务的复杂性。
医疗保健机构如何主动确保出色的评论和排名
Vortala 是一家为医疗保健企业提供数字营销服务的供应商,其现有的排名报告工具面临挑战。该工具缺乏本地重点,这对 Vortala 来说是一个重大问题,因为他们的客户遍布美国、英国、澳大利亚和加拿大。该工具没有为他们提供必要的本地 SEO 数据,而这对他们的业务至关重要。此外,他们的服务不包括评论监控或声誉管理。鉴于患者评论在医疗保健行业的重要性,Vortala 意识到他们错失了增强服务的机会。
数字营销机构如何使用 BrightLocal 每月节省 40 小时
Lead to Conversion 是一家提供全方位服务的数字营销机构,在管理客户的本地 SEO 工作方面面临挑战。该机构使用的是不同的 SEO 工具,但对于实体客户来说,该工具的本地化程度不够。此外,该机构每周要花 10 个小时为需要的客户执行手动引用工作。这严重浪费资源,而且效率低下。
本地 SEO 思想领袖如何使用 BrightLocal 为客户提供出色的结果
Sterling Sky 是一家由 Joy Hawkins 领导的本地 SEO 代理机构,其之前的本地 SEO 解决方案存在质量问题。该机构一直在努力寻找一个平台,能够以易于管理和交付给客户的方式捕获他们需要的所有排名跟踪数据。挑战在于找到一个可靠而高效的 SEO 解决方案,既能满足该机构的特定需求,又能为客户提供优质服务。
一家小型网页设计和 SEO 代理机构如何借助 BrightLocal 赢得新业务
Colorado Internet Solutions (CIS) 是一家小型网页设计和 SEO 机构,其现有的 SEO 平台面临挑战。该平台不仅价格昂贵,每年花费近 10,000 美元,而且还提供了太多不必要的信息,客户无法理解。该平台没有足够关注本地企业的细分需求,事实证明这个价格很难令人接受。CIS 还使用单独的工具来构建引文,处理多个 SEO 管理平台很快就变得很麻烦。
SEO 代理机构如何借助 BrightLocal 实现客户群翻倍
ClikTru 是一家专门为律师事务所提供本地互联网营销服务的机构,由于研究法律专业新目录并手动向这些网站提交引文的过程非常耗时,因此在扩大客户群方面面临挑战。该机构还花费大量时间在 Google 上手动搜索、截取屏幕截图以及将详细信息输入电子表格。这个费力的过程阻碍了该机构的发展,促使运营总监 Stacey Darabos 寻找一款专注于本地 SEO 的工具来解决这些问题。
更快的预算和更有价值的人员规划见解
Urban Ventures 是一家非营利性社会服务组织,其预算和规划流程面临挑战。他们的服务项目繁多,包括从产前护理到成年生活的各种选择,这带来了许多挑战,尤其是当他们要为最大的开支(员工)进行预算和规划时。75 多名团队成员中有些是兼职,有些是季节性的,有些是全职的,从失业保险费率、税收(雇员和雇主)、工资、保险等所有事情都需要进行预算和规划。当时,Urban Ventures 使用 Excel 进行所有预算和规划,使用 Microsoft Dynamics GP 提供必要的数据导出/导入和报告功能。
自动化、准确且可操作的报告使团队能够自信地做出决策
匹兹堡儿童研究所是一家为有特殊需要的儿童及其家庭提供服务的非营利组织,其财务报告和预算流程面临挑战。该组织最近从一家公司扩展到五家公司,这增加了其财务管理的复杂性。他们需要将财务分成五个独立的实体,但也要为财务报表和审计目的在合并层面上进行报告。他们严格使用 Planning Maestro 进行预算编制,使用 Dynamics GP 运行预先存在的硬编码报告,这是一个耗时且困难的过程。该组织没有充分利用 Planning Maestro 的功能,而 Excel 中的手动流程容易出现不准确和错误。
更精准的规划带来更大的管道利润
Momentum Midstream 是一家独立的中游能源公司,其预算和预测流程面临挑战。他们依靠电子表格来管理这些流程,但随着公司的发展和流程变得越来越复杂,很明显手动流程效率太低且容易出错。Momentum 的业务模式和收入来源依赖于他们提供交钥匙天然气生产设施、规划超过 10 亿美元的房地产、厂房和设备的物理容量,以及训练有素、高效的劳动力的人力。能够准确预测 18-24 个月的预生产周期内产生的现金需求对他们的成功至关重要。他们花了太多时间追查断开的链接和反复检查公式是否有错误。
情景规划识别风险和回报
ClearTrack Information Network 是一家供应链软件和服务公司,由于传统 Excel 电子表格和基本会计软件的局限性,该公司在管理财务状况方面面临挑战。该公司的财务主管 Traci Triplett 依靠这些过时的系统来管理 ClearTrack 的财务状况。然而,这些系统会产生耗时的错误和冗余,而小型企业无法承受。了解现金流对于公司的成功至关重要,但当前系统的局限性阻碍了这种了解。由于财务团队精干,Triplett 需要一种更有效的预算和预测方法。她进行了全行业搜索,以找到最能满足她需求的自动化系统。
战略预算确保 Wood's Homes 社区支持计划取得成功
Wood's Homes 是一家位于卡尔加里的多服务非营利儿童心理健康中心,在管理其财务运营方面面临着重大挑战。作为一个拥有 450 多名员工和 100 名志愿者的大型组织,它每年为 20,000 名儿童及其家庭提供 35 个项目和服务。财务经理 Pat Keppler 负责 35 个项目的 122 多份财务报表,其中许多项目由 5-6 个不同的资助者支持。该组织使用传统的基于电子表格的方法进行预算和预测,缺乏有效管理大量数据所需的能力。由于拥有超过 7,000 个帐户代码和相关的个人预算,该组织需要一种更具战略性的财务工具来管理有效增长并继续支持其社区的需求。
转型后的预算流程可实现长期财务健康
非营利组织 Community Care, Inc. 的预算流程一直很困难。最初,他们在 2004 年实施了自动化预算工具,以简化财务活动。但是,该软件对运营经理来说不够友好,导致预算更新不准确,并且难以接受进一步培训。该组织恢复使用 Excel 电子表格进行预算管理,每个部门负责自己的工作表。这种手动信息整合方式既费力又不能保证准确性。随着组织的发展,这种方法变得越来越无效。当报销和财务规划主管 Kyle Raeder 加入公司时,他和 Community Care, Inc. 的首席财务官 Lawrence Paplham 决定是时候评估和部署更强大的预算和预测工具了。
更快的预算和更及时的报告使人员费用的可视性更高
SerenaGroup 是一家全球医疗保健管理公司,其财务结构面临挑战。该公司在多个地点开展业务,每个地点都被视为单独的成本中心。这种结构要求在每个报告期为每个站点创建完整的损益表。该公司现有的解决方案 QuickBooks Enterprise 能够生成单独的损益表,但不支持将这些损益表合并为汇总报告。解决方法是使用 Excel 导出和合并电子表格,这是一个耗时的过程,每个月需要 2-3 天。这个过程容易出错,无法进行精确预测。此外,SerenaGroup 需要将管理费用分配给各个设施,这又增加了流程的复杂性。
轻松灵活地转变预算流程,提供更深入的分析并节省大量时间
计算机技术行业协会 (CompTIA) 是一家非营利性行业协会,其预算和规划解决方案 Microsoft Forecaster 面临重大挑战。该软件有几个缺陷,对于 CompTIA 来说至关重要。国际用户经常无法访问芝加哥服务器上的软件,难以访问或记录他们的预算数字。该应用程序无法滚动以前的预算或利用实际数据。首席财务官 Brian Laffey 感叹道:“你总是必须从头开始制定预算。”创建独特的报告耗费了 Laffey 财务团队每个月的精力。必须每月确定每个经理想要查看的特定参数,以便创建报告视图。该过程包括将数据下载到 Excel、筛选和排序数据,然后单独创建每个报告。
简化的数据输入和情景规划可节省时间并为决策者增加价值
爱达荷州爱达荷福尔斯的一家医疗机构 Mountain View Hospital 面临着预算和预测流程方面的挑战。该医院拥有 1,000 多名员工和 60 多个部门和成本中心,使用 Excel 进行这些流程。然而,随着医院的不断发展,Excel 变得越来越难用,尤其是在增加新收购或修改预测时。由于公式和格式的必要更改,简单的修改会带来很大的错误风险。医院的预算电子表格已经扩展到 40 多个标签,因此无法执行有意义的假设情景或详细分析数据。如果医院继续使用 Excel 并继续发展,它可能需要额外的员工。
更快的预算编制和季度重新预测带来更具战略性的规划
Four Star Freightliner 是一家货运公司,在阿拉巴马州、乔治亚州和佛罗里达州设有 7 家门店,其预算编制流程一直举步维艰。该公司的财务团队严重依赖预算来监控业务状况、跟踪目标进度,并在实际数据不符且需要调整时提供预警。但是,使用电子表格创建公司预算的过程既繁琐又耗时,需要长达两个月的时间才能完成,还需要一周的时间手动输入 ERP 系统。电子表格缺乏适应性,妨碍了公司重新预测每个季度并评估其目标跟踪情况的能力。为员工费用编制预算以及按地点跟踪收入和销售成本也很有挑战性。公司的快速发展(从 6 家经销商增加到 7 家,员工人数从 130 人增加到 200 人)加剧了这些挑战。
通过灵活的 FP&A 缓解复杂性并支持公司增长
Heartland LLC 是一家私募股权赞助的企业,从事商业景观维护、物业升级和除雪行业,在支持其积极的增长战略方面面临挑战。该公司的战略既注重并购,也注重有机发展,收购创始人拥有的商业景观和维护公司,为他们提供资金支持和系统架构。然而,该公司现有的 FP&A 平台却难以支持公司的增长计划。该公司有两家公司,其中一家使用 QuickBooks,另一家使用 Asset,这是一个专为景观业务设计的平台。该公司需要一个更直接、更可扩展的解决方案来支持其增长,并在预算、预测和实际情况方面提供单一真实来源。
简化的规划和分析可节省时间并提供更好的未来可视性
Amwaste, LLC 是一家提供全方位服务的废物和回收公司,由于其组织结构复杂,在管理预算流程方面面临挑战。该公司由多个实体组成,每个实体都需要自己的预算和预测。此外,母公司 Matter Management Enterprises 需要总体预算和预测。Amwaste 提供的每项服务都有独特的业务驱动因素,这些因素决定了公司的发展。例如,在住宅垃圾收集业务中,收入由签约或服务的房屋数量决定,而费用则由当月的天数决定。分批客户的费用基于提供的服务数量,而商业前期客户则按固定月费收费,但月费越长,人工成本就越高。最初,Amwaste 只有三个实体,每个实体都有自己的 QuickBooks 数据库和预算。为了制定年度预算,Amwaste 的首席财务官 David Carlisle 从三个 QuickBooks 数据库中提取数据,并手动将其重新输入到三个单独的 Excel 电子表格中。电子表格完成后,他将它们汇总为公司的单一预算。
准确的现金流预测有助于规划未来
Wakeland 住房和开发公司是一家开发经济适用房社区的非营利组织,其财务预测面临挑战。该组织的主要收入来源来自开发商费用,这些费用已纳入每个开发项目的财务结构中。这些费用是根据触发机制赚取的,例如开发团队完成施工、完成永久融资以及收到 IRS 的 8609 表格时。在发现 Centage 之前,Wakeland 使用 Excel 电子表格来制作其预估预算,但很难持续更新和管理。电子表格没有提供所需的分析信息,预测未来现金是一个困难的过程。会计团队还负责管理 Wakeland 管道的影响,这需要他们预测现金流、资产负债表和损益表。如果里程碑延迟,团队必须在电子表格中重新创建预测,这非常耗时。
从 Excel 升级可节省时间、消除错误并简化 4 个实体之间的预算编制
Price Family Vineyards & Estates 是位于加利福尼亚州索诺玛县的一家葡萄园和酿酒厂家族,该公司在整合其每个实体的财务报表和为每个 LLC 编制单独预算方面面临挑战。业务不断增长,而现有系统严重依赖 Excel,这被证明既耗时又容易出错。此外,该公司正在寻找一种新的会计软件来取代其一直使用的酿酒厂专用系统,其销售团队会发现这种系统更直观、更用户友好。在考虑了几种选择之后,他们决定改用 QuickBooks Premier,因为它能够与销售团队正在积极使用的多个第三方软件平台集成。
完善的预算和易用性促进协作和问责
卡罗尔县纪念医院 (CCMH) 是一家拥有 25 张床位的危重病人救助医院,拥有超过 250 名员工,其预算和规划流程面临挑战。医院使用 Excel 来完成这些任务,但由于手动输入数据和公式不准确,这很麻烦。其中一个重大问题是无法让不同部门参与其预算流程。这种缺乏参与导致缺乏责任感和协作,这对整个预算流程不利。
简化预算可实现更准确的人员规划
Equitas Health 是一家区域性非营利性社区医疗保健系统,其预算和规划流程面临挑战。该组织拥有 21 个办事处和 25 个不同部门的 500 多名员工,使用 Excel 进行预算和规划。预算将在 Excel 中创建,然后上传到其会计系统 Abila 中以运行月度报告。这个过程漫长、复杂且容易出错。组织内的部门主管会创建自己的部门预算初始版本,这进一步加剧了复杂性。然后,这些预算将作为单独的电子表格提交给财务团队,财务团队会将其添加到更大的公司预算中。鉴于部门数量众多且多个人员负责制定各个预算,版本控制和错误很常见,合并过程耗时且繁琐。
详细的报告和更快、更精简的预算可以更好地洞察绩效
斯诺霍米什县住房管理局 (HASCO) 是一家非营利性政府机构,为华盛顿州斯诺霍米什县的居民和社区提供住房解决方案。HASCO 有两个主要收入来源 - 他们从“HUD”(美国住房和城市发展部)获得的第八部分住房券补偿以及该组织在县内拥有的房产的租金收入。在发现 Centage 之前,HASCO 的高级预算经理 Jenny Barker 和她的团队一直在使用 Excel 进行预算和规划。然而,由于作为政府实体的要求很复杂,特别是在管理和跟踪多个分配时,Excel 的功能不足以满足他们的需求。
无缝集成和改进的人事规划将年度预算流程时间缩短了一半
野生动物画廊是美国最大的动物标本制革厂,其年度预算流程面临挑战。该组织在密歇根州、德克萨斯州和阿拉斯加州的六个地点提供制革、剥皮、奖杯陈列室设计和精细木工服务,使用 Excel、QuickBooks 和 NetSuite 组合进行财务规划。然而,这些工具并不适合他们的需求。整合电子表格并将其上传到 ERP 系统进行报告的过程非常耗时且容易出错。首席财务官 Nate Walters 将其描述为一个非常手动的过程。该公司需要一个更复杂的解决方案,可以与 NetSuite 集成并提供更快、更简化的流程。
瑞士保险公司利用 Compuware 解决方案保障大型机的未来
Helvetia 是一家瑞士保险公司,管理的资产超过 390 亿美元,在欧洲、亚洲和拉丁美洲拥有超过 500 万客户,该公司所有核心应用程序都严重依赖 IBM 大型机。这些应用程序支持公司的承保、政策管理和财务。然而,与许多公司一样,Helvetia 在这些核心大型机应用程序方面面临着双重挑战。挑战的第一部分是熟练、经验丰富的大型机开发人员供应量下降。这种供应量下降尚未成为重大危机,但五年左右可能会成为重大危机。因此,Helvetia 必须立即为未来的短缺做好准备。挑战的第二部分是大型机应用程序的持续需求。这些应用程序必须不断更新和修改,以为客户提供他们所需的保险产品和服务体验。因此,大型机开发必须快速、可靠,并准备好在生产环境中大规模执行。这意味着 Helvetia 需要授权更少的开发人员,这些开发人员可能缺乏大型机经验,以比以往更快地提供更一致、更高质量的工作。
眼见为实:可视化如何帮助一家大型欧洲银行以更少的人力、更好、更快地管理更多大型机代码
这家银行是欧洲最大的私人银行之一,正面临着一个常见的 IT 管理挑战。该银行已停止开发新的大型机应用程序,并通过自然减员的方式将其大型机开发人员数量减少了约 30%。然而,该银行的大型机开发需求正在增加。新的和现有的分布式、Web 和移动应用程序对银行大型机应用程序和数据的使用正在增加。开发人员不再构建新的 COBOL 应用程序,而是必须不断修改大型机代码以协助非大型机应用程序。银行不能永远等待编码更改完成。金融服务市场的竞争非常激烈,无论是为了客户的移动体验还是为了员工的新功能,收益时间都非常重要,并且给大型机软件开发生命周期带来了压力。该生命周期必须生成无缺陷的代码。银行的大型机应用程序对于其所做的一切以及客户和监管机构所期望的一切都至关重要。大型机测试/QA 必须严格而快速。如果测试过程发现问题,则必须快速准确地诊断、修复并再次测试。
全球健康服务公司
一家全球健康服务公司 (GHSC) 正在管理一项包括大型机应用程序团队在内的企业范围的 DevOps 计划。该公司希望为大型机开发人员提供一个集成的 IDE,其中包括程序分析和智能编辑器,可以在开发人员编辑代码时立即提供有关代码更改的反馈。GHSC 是 SonarSource 产品的授权用户,用于分布式源代码语法检查。他们的管理层希望他们的大型机 DevOps 工作具有类似的功能。快速、立即反馈代码错误将减少返工、减少编译次数并提高发布到生产的 COBOL 程序的质量。他们还希望他们的大型机开发人员使用与分布式系统同行类似的功能和工具。
Xpediter 是信用合作社的第一道防线
五角大楼联邦信用合作社 (PFCU) 是一家全球性金融机构,资产超过 150 亿美元。它为空军、陆军、海岸警卫队、国土安全部、国防部、国防相关公司和海外战争退伍军人协会的 100 多万名成员提供服务。该机构的日常运营严重依赖 Hogan 金融应用程序,这些应用程序主要用 COBOL 和一些汇编代码编写。然而,当 PFCU 计划升级到较新版本的 z/OS 操作系统时,它面临着挑战。其调试工具的提供商无法保证该软件在拟议的升级后仍能正常工作。此外,该调试工具有几个开发人员必须应对的怪癖和特性,例如不接受“Go Back”——这是 Hogan 应用程序中经常使用的常见编码语句。
跨国金融服务公司
一家大型跨国金融服务公司正在进行数字化转型,以满足客户对创新服务的新需求。然而,该公司的大型机是孤立的,使用基于瀑布的流程和过时的工具,这导致重大项目延迟。大型机开发人员仍在使用 3270 模拟器进行编码,缺乏现代工具的优势。大型机团队没有自动化,需要多个人员和团队将代码从签入移动到部署,从开发移动到生产。没有自动化测试来处理在线和批量测试,并且缺乏测试框架以及与自动化测试工具的集成。大型机团队的流程涉及太多不同的系统,因此开发人员/发布经理必须从一个系统跳转到另一个系统。由于变更管理集成很少,端到端跟踪变更是一项手动任务。

联系我们

欢迎与我们交流!

* Required
* Required
* Required
* Invalid email address
提交此表单,即表示您同意 IoT ONE 可以与您联系并分享洞察和营销信息。
不,谢谢,我不想收到来自 IoT ONE 的任何营销电子邮件。
提交

Thank you for your message!
We will contact you soon.