MITRE 的网络安全研究人员需要超越对安全态势和攻击响应的基本评估。这样做需要将孤立的数据合并到网络范围内的攻击漏洞和任务准备情况的更高层次的知识中。 Noel 和他的团队还难以完全理解给定的安全环境并映射所有已知的漏洞。具体来说，这些目标需要一个灵活的架构来适应高级分析、即席查询和图形可视化，而这些都是他们当时所缺乏的。

客户希望提供一个完整的传感器到软件系统，该系统通过简单的即插即测概念易于使用。每个设备/传感器都有其独特的技术，服务于不同的目的，因此具有最适合该产品的单独数据采集平台。然而，他们的最终客户，即大型工业企业，可能需要一个或多个设备/产品用于他们的应用程序，因此需要使用不同的平台。使用了不同的数据采集平台，这意味着：客户拥有数十个硬件和软件系统，用于为其企业客户提供服务维护这些平台需要大量的精力和资源上市时间也缓慢而漫长分散的产品组合导致销售流程脱节和客户认知度低跨平台缺乏标准功能

Tobi 有限的订单跟踪能力促使客户频繁查询，其中许多是关于退货的。退货流程缺乏明确性使客户想知道他们何时会收到退款或更换商品，从而造成负面的客户体验。 Tobi 团队在加快客户查询时也遇到了缺乏可见性的问题。

奥克兰市交通局 (OakDOT) 每年收到的交通安全改进请求超过了他们可以实施的资源。 OakDOT 需要一种方法来有效地确定服务请求的优先级。

以色列航空航天工业公司 (IAI) 是开发和制造航空航天和国防解决方案的全球领导者。 IAI 为以色列政府所有，为海军舰艇、民用和军用飞机、国土防御、卫星和指挥中心设计系统。 IAI 的收入为 38.3 亿美元，拥有约 16,000 名员工，并在特拉维夫证券交易所上市。处于研究前沿意味着每一分钟对 IAI 的生产团队来说都很重要。 IAI 的核心 IT 环境由 VMware、Microsoft Exchange 和 SQL Server 以及 Oracle 数据库组成。现有的和新的应用程序会产生大量数据，在保持存储性能的同时管理数据增长一直是 IT 头疼的问题。

支持全球供应链Kitron 的增长目标很高，目标是收入增长 30%。由于该公司正在处理小批量生产的高复杂性产品，这转化为对供应链、变化的灵活性、安全性，当然还有效率的关注。生产是他们的核心业务，拥有业内最好的组装能力之一。寻找最佳供应商也是重中之重。在 2009 年围绕 IFS 将其运营标准化后，实施后最重要的要素之一就是展示结果。董事会明确表示，他们希望看到投资回报。以解决方案能力中心的形式成立了一个团队，以确保结果和持续改进。

虽然业务关系很重要，但唐尼狄龙的车队已经到了他无法再记住每个卡车司机的名字或每辆卡车的地步。 Dillon Transportation 以指数级的速度增长，需要一种更复杂的方式来存储有关驾驶员和负载的信息。公司需要一种方法让员工了解 Donnie Dillion 之前记在脑海中的每一次旅行的细节。是时候探索确保运输管理系统安全的好处了。

PDS 希望在他们的应用程序与通用数据平台之间建立关系。这种关系将打破数据孤岛，并提供跨各种应用程序使用该数据的能力。 PDS 需要一个技术堆栈来适应应用程序和平台的集成，并帮助他们完成业务战略。缺乏客户反馈无法实施开源或基于 SaaS 的尖端软件软件需要数据访问才能有效运行

BrainBox AI 的创新技术有助于构建操作员自动化供暖、通风和空调 (HVAC) 系统，减少温室气体排放并节省资金。这个过程的很大一部分是确保有价值的数据从建筑物到云的流动永远不会中断。该公司需要一个独立于现场有线 ISP 的广域网 (WAN) 解决方案。

局部电镀是东信制造客户的中间工序。由于处理数量和产品类型的波动，该过程通常很困难。此外，物品的种类和数量增加了，由于存储空间不足，将它们存放在固定位置变得更加困难。由于多件相同的材料采用先进先出的方法交付，因此需要匹配类型和批次。员工最终花费大量时间寻找材料和存储物品，这是浪费时间。

今天的建筑物由复杂的系统组成，可以控制从供暖、通风和空调 (HVAC) 到安全和防火的所有方面。正如每栋建筑都不同，协调这些功能的系统（硬件、控制和软件）也不同。这促使 Siemens Building Technologies 寻找标准化许可技术，使他们能够将所有软件货币化，并改善许可和订购流程以及客户体验。以下是挑战：创造新的收入来源更好的可见性和报告标准化许可技术

与纽约的许多办公楼一样，Bright Power 的租赁空间面临着同时供暖和制冷的挑战，因为不受控制的周边辐射和恒温器上的包装空调。该建筑的系统包括独立控制的恒温散热器阀和一个成套的空调装置。频繁的同时加热和冷却以及缺乏控制浪费了能源并导致乘员不适。 Bright Power 让 75F 参与试点，以控制空间的不同系统，目标是减少能源浪费、提高舒适度，并评估基于物联网的控制如何帮助 Bright Power 的商业和多户家庭客户实现同样的目标。该公司还需要一个可以与 Tunstall 散热器产品一起安装的开源解决方案。

Autogrill 清楚地了解他们在成本、营运资金、利润等方面的需求和用例，但我们正在寻找能够为他们实现目标提供最佳支持的合作伙伴。例如，Autogrill 的供应商要求访问其核心数据，以提高订单的可见性、分析和有效性。 Autogrill 还需要更清楚地预测库存水平、每个市场的本地成本以及有关其供应链的其他信息。 Autogrill 知道，从其核心系统授予实时信息的安全服务需要为他们的供应商提供服务。但是，数据驻留在他们的 IBM I (AS/400) 和 SAP 系统中，他们需要以一种快速、简单和安全的方式访问这些数据，而无需创建数千个查询并保持低成本。

西班牙 Grip 运营商 Cuerva 寻求通过实施人工智能能源预测模型来增强电网知识，以获得用户需求和能源发电的精确预测。 Cuerva 的电网涵盖超过 16,000 个不同的供应点，使得基于云的运营变得复杂，并且容易受到连接丢失、信息传输延迟以及对集中式基础设施的依赖等问题的影响，从而可能导致关键数据丢失。为了应对这些挑战，边缘技术已被证明是能够有效解决这些问题的唯一替代方案。它确保实时数据访问并以分散的方式运行，最大限度地减少设备故障对网络整体功能的影响。在这个成功案例中，我们展示了如何使用 Barbara DSO 直接在变电站中实施人工智能，以准确预测与部署了 Barbara 运行的边缘节点的转型中心相连的消费者的需求和生产价值。

预测性维护是一种先进的设备管理方法，它利用机器学习不断监测和评估机械状况。这种方法可帮助制造商预测潜在故障，大幅降低生产成本，优化设备使用率并提高生产率。预测性维护的关键活动包括持续监测设备健康状况、数据驱动的状况评估以及使用高级算法预测潜在故障。数字孪生（物理对象的数字副本，与其环境相关）在此过程中发挥着至关重要的作用。土耳其一家领先的螺旋焊接钢管制造商面临着巨大的生产挑战。该工厂的生产过程依赖于一系列相互依赖的机器，极易受到干扰。任何机器故障都会导致整条生产线停工，从而导致不可预测的长期停机。此外，由于缺乏足够的故障数据，因此需要使用高保真混合模型生成合成数据。

当猎豹数字从 Experian 分拆后，IT 运营需要重新构想并高效简化。 IT 团队面临客服人员不足以及需要新的票务系统等挑战。

KHSD 为不同的职能设有单独的支持团队，导致混乱和缺乏可见性。他们需要一个能够满足所有请求的单一管理平台的系统。

PrettyLittleThing 需要扩展其软件开发能力，并寻找在开发电子商务解决方案和高负载系统方面经验丰富的战略技术合作伙伴。

Lebara 是一家移动虚拟网络运营商，需要改进其遗留 IT 基础设施并进行全面的数字化转型，以确保可扩展性、敏捷性和更快的上市时间。

南德市领导人认识到加强安全的必要性，并理解必须采用创新方法来满足他们的所有需求和预算要求。 C-Cube项目正是出于这种需要而诞生的。 Nanded 的指挥、控制和通信中心 C-Cube 旨在监控整个城市。

Ameren 需要替换 2000 年后不再受支持的遗留解决方案。经过仔细考虑和评估，选择了 ICONICS GENESIS32。

作为一家拥有 1,200 多名员工和 24 家子公司的全球性公司，KTR 系统拥有多样化且复杂的数字基础设施需要保护。随着针对数字生态系统每个角落的网络攻击越来越微妙和复杂，IT 团队寻求一种可以检测并自动响应这些威胁的新方法。

向潜在客户进行营销（直邮、电话营销和电子邮件）的成本很高。定位不正确可能会损害您的品牌，让潜在客户感到被垃圾邮件。传统技术不是很复杂，导致响应率低，进而导致每潜在客户/获取数量的成本高。

人力资本的制造测试成本很高。制造商只能检查部分（不是全部）制造的产品。自动化和设备智能化水平一直较低。

对于汽车制造商而言，使用手动组装方法将车轮安装到连续运行的汽车上的成本极高。这主要是因为需要几个装配工人来完成这项工作。

在设计可以提高性能、流程和质量的应用程序时，需要解决许多挑战。这些挑战涉及转子和安装轮胎的过程：超过 60 种不同的边缘用于不同类型的表面（深色、哑光、光泽），由于照明解决方案对不同类型表面的影响，这使得 2D 相机系统难以捕捉。螺栓预装在每个路由器上。每个螺栓帽的表面积很小，这意味着需要一个 3D 高分辨率视觉系统来准确定位每个螺栓帽的点云。在安装过程中，转子随机旋转，这意味着每次安装时螺栓都处于不同的位置，因此需要一种能够识别螺栓位置的解决方案。该解决方案还需要能够进行 3D 匹配或大型点云，因为转子可以与车辆一起在两个方向上旋转 15 度。除了这些技术因素外，该部件很重，并且整个点云抓取和处理的周期时间有限，只有 3.5 秒。

Acatec 通过采用新技术努力降低成本并超越客户期望，选择彻底改革从原材料采购到产品最终交付的整个流程。技术情况为了提高整个运营的生产力，Acatec 决定实施省时、资源轻的系统。这些系统旨在协助提前规划工作、衡量能力和管理苛刻的交付时间表。该倡议包括实施仓库管理系统和计算机控制生产。

客户有从传统增值经销商模式（下文称为 VAR）转向托管服务提供商模式的战略愿望。这需要在客户、供应商和内部员工接触点进行数字化转型，简化内部供应链流程并增强客户体验

Acorn Insurance在竞争激烈的市场中运营，利润不断受到挤压。 Acorn 正在寻找一种方法来增强其当前的溢价定价技术，以便为传统的高风险客户提供公平的定价。 rentE 是一种按需租车服务，传统上被保险公司归类为高风险，但受到高保费的限制。借助rentE 的创新业务模式，显然需要更准确的风险洞察力才能获得公平的溢价。

随着高达 20% 的年增长率和数千个活跃项目，该公司的信息管理方法不再满足其需求。部门间信息存储碎片化、不一致。缺乏清晰、一致的流程和数据工作流程阻碍了运营效率。 ATS 想要彻底改造其遗留的内部门户，为每个部门构建一个主页，并在系统内集中存储文档，并创建一个客户门户。为了实现这些，他们需要找到一种更直观、自动化的解决方案。