Starhub 拥有复杂的数据和应用程序生态系统，需要更好的治理。他们希望建立一个标准语义和数据交付层，作为更广泛的数字化转型和 IT 现代化计划的一部分。

Sunbelt Rentals 希望从北美排名第二的设备租赁公司成长为排名第一的公司。他们需要一个能够推动和支持整个企业数字化转型的增长计划，将数据置于转型的核心。

MultiChoice 需要提供多种格式的数据进行报告，但传统的数据集成方法既耗时又低效。数据准备每月需要花费 80 多个小时，报告也落后于计划。

VTTI 是一家全球能源存储公司，需要从大量数据中生成见解，并将其提供给利益相关者。他们还需要监控基础设施并进行预测性维护。

在大流行期间，Article 经历了需求急剧上升，需要打破其庞大的体系以保护客户体验并赢得市场份额。

Nuvo 是一家高速增长的医疗科技公司，需要仔细解决工程师如何访问和使用流数据以遵守法规的问题，同时彻底改变怀孕护理。

908 Devices 成立于 2012 年，设计和制造用于化学和生物分子检测的便携式分析设备。该公司需要优化其内部流程，以快速预订订单并减少客户从销售团队转移到售后团队的延迟。销售和 FAS 团队需要有关订单和客户的最新、准确信息，以协调客户沟通和会议。

为销售团队提供准确及时的销售线索

AXDRAFT 即将失去其最大的客户之一，因为他们迫切需要 Slack 集成来续订。其他客户也表达了对整合的兴趣。

Tactic 是一家提供无代码工具的公司，用于从非结构化数据中提取可操作的见解，该公司面临着将其产品与客户的 CRM 数据集成的挑战。这种集成对于他们的企业收入团队和满足客户的需求至关重要。内部构建集成既耗时又昂贵，导致路线图延迟。

高接触 SaaS 销售周期中最重要的组成部分之一是安全审查，这在许多公司中并不是一个完善的流程。 Trustpage 通过为 B2B SaaS 公司提供动态信任中心，涵盖软件生命周期的每个阶段（从产品发现和销售到安全审查），将安全性转变为竞争优势。除了现有客户之外，销售渠道中的多个潜在客户还需要确保他们的所有团队都可以通过他们已经使用的工具有效地利用 Trustpage，这进一步推动了快速扭转这些集成的紧迫性。

在竞争日益激烈的在线杂货市场中，美国领先的亚洲连锁超市 99 Ranch 希望优化其在线商店的绩效并提高转化率。

运动鞋交易平台 AREA 02 希望开展个性化多渠道营销，以提高转化率并扩大商机。他们还旨在建立良好的客户关系以增加会员购买量。

Better Milk 在增强客户参与度和会员维护、构建个性化数字体验以及加强与分销商和行业合作伙伴的合作方面面临着挑战。

台湾宝马希望提高品牌知名度并增加社交媒体渠道的社交参与度。

BRAND'S 需要进行数字化转型，以适应消费者的在线需求，但缺乏有效管理在线渠道的综合平台。

关爱药房需要弥合线下运营与线上平台之间的差距

娇韵诗在获取新购物者和确定高价值购物者方面面临困难。他们还希望最大限度地提高现有活动的收入，同时保持品牌形象和价值。

客户希望整合线下和线上数据，分析和细分客户，并实施线上到线下的营销策略。

在竞争激烈的电子商务行业，Funshop 需要收集更多有关客户行为和兴趣的信息，以执行有效的个性化服务。

哈佛商业评论综合体中文版希望通过社交渠道与读者保持密切联系，吸引读者回到其网站以增加订阅量。

新光人寿希望建立完整的客户档案，瞄准高潜力客户，提高广告效果，提供个性化互动营销，深度参与用户群体，增加品牌粘性。

由于申请过程漫长，SK Rent-a-Car 在推动转化方面面临困难，且跳出率较高。

丰田希望增加其“Here For You”网站的流量并扩大其受众范围，同时保持成本效益。

澳新银行希望识别违规情况，并通过向客户退款来弥补过去二十年的监管失误，从而建立客户信任。然而，查看过去二十年的每一笔交易和余额是一项耗时且资源密集的任务。

为了在数据驱动的金融服务环境中保持竞争力，Axis Bank 需要加快向数据驱动运营的转型，并满足不断变化的客户需求。

104 Corporation 难以有效地扩展管道成本，并在维护操作上花费了大量资源，从而降低了其真正数据驱动的能力。孤立的系统阻止数据团队及时获得相关的见解以做出明智的决策。数据量的增加使得管理和利用变得更加困难。

Acxiom 是一家客户智能公司，需要迁移到云，以扩展并支持客户捕获的不断增加的数据量。他们还面临着消费者数据碎片化和不准确的挑战。

Al-Futtaim 一直在与数据孤岛和遗留系统作斗争，这些系统阻碍了他们统一客户数据和扩展分析需求的能力。商业智能缓慢，预测有限，客户洞察也很笼统。

Arkadium 在存储和处理大量非结构化和半结构化数据方面面临挑战。他们传统的基于 SQL 的本地数据仓库无法跟上他们正在处理的数据大小。他们仅在一个管道中批量处理接近 500GB 的快速增长的数据，该管道应用了数据报告和仪表板功能所需的适当转换。